django模型使用操作
数据库操作—增、删、改、查
一、 增加
增加数据有两种方法。
1）save
通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。
>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(btitle='西游记',bput_date=date(1988,1,1),bread=10,bcomment=10
)
>>> book.save()
>>> hero = HeroInfo(hname='孙悟空',hgender=0,hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(hname='猪八戒',hgender=0,hbook_id=book.id
)
>>> hero2.save()
2）create
通过模型类.objects.create()保存。
>>> HeroInfo.objects.create(
hname='沙悟净',
hgender=0,
hbook=book
)
<HeroInfo: 沙悟净>
创建对象 create(), bulk_create(), update_or_create() 创建，批量创建，创建或更新
二、修改
修改更新有两种方法
1）save
修改模型类对象的属性，然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()
2）update
使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
更新对象 update(), update_or_create() 更新，更新或创建
三、查询
3.1 基本查询
get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。
>>> BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>]>
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')
>>> book.id
5>>> BookInfo.objects.get(id=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(pk=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(id=100)
Traceback (most recent call last):File "<console>", line 1, in <module>File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_methodreturn getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in getself.model._meta.object_name
db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.>>> BookInfo.objects.count()
6
3.2 过滤查询
实现SQL中的where功能，包括
- filter 过滤出多个结果
- exclude 排除掉符合条件剩下的结果
- get 过滤单一结果
对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。
过滤条件的表达语法如下：
属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线
1）相等
exact：表示判等。
exact:精确匹配，区分大小写。iexact:不区分大小写的精确匹配
例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)
2）模糊查询
contains：是否包含。
说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。
例：查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith：以指定值开头或结尾。
例：查询书名以’部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3） 空查询
isnull：是否为null。
例：查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4） 范围查询
in：是否包含在范围内。
例：查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5）比较查询
- gt 大于 (greater then)
- gte 大于等于 (greater then equal)
- lt 小于 (less then)
- lte 小于等于 (less then equal)
例：查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符，使用exclude()过滤器。
例：查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
Student.objects.all().exclude(nickname='A同学')
6）逆序
reverse() 方法反向排序QuerySet中返回的元素。第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
Student.objects.all().reverse()
7）查询某字段有多少种类的值
distinct 返回一个在SQL 查询中使用SELECT DISTINCT的新QuerySet。它将去除查询结果中重复的行。
Student.objects.all().distinct()
8）惰性操作
orm内所有的语句操作，都是惰性操作：只会在你真正需要数据的时候才会走数据库，如果你单单只写orm语句是不会走数据库的。这样设计的好处在于减轻数据库的压力。
res = models.Book.objects.values('title') #普通查询方式 获取到的结果是列表套字典
res1 = models.Book.objects.only('title') #结果是一个个对象，可以直接点属性获取到属性值
print(res)
print(res1)
only和普通查询的不同就是能直接获取到对象，除了可以获取到上面的title属性值，还可以获取到该对象其他的属性值。但是也有优缺点，看下面的例子。
res1 = models.Book.objects.only('title')
for r in res1:print(r.title) #只走一次数据库查询print(r.price) #每取一次数据就走数据库一次
only总结：当你获取一个不是only括号内指定的字段的时候，不会报错，而是会频繁的走数据库查询
defer与only是相反的
res1 = models.Book.objects.defer('title')for r in res1:print(r.price) #不是括号内的字段，只走一次数据库查询
defer总结：defer会将不是括号内的所有的字段信息全部查询出来封装到对象中，一旦你查了了括号内的字段，那么会频繁的走数据库查询
9) union(), intersection(), difference() 并集、交集、差集
p_240 = Course.objects.filter(price__gte=240)
p_260 = Course.objects.filter(price__lte=260)
print(p_240.union(p_260))
print(p_240.intersection(p_260))
print(p_240.difference(p_260))
values
返回一个ValuesQuerySet ——QuerySet 的一个子类，迭代时返回字典而不是模型实例对象。
例如：
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles').values()[{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}]
values_list()
返回一个ValuesQuerySet ——QuerySet 的一个子类，迭代时返回元组而不是模型实例对象。
6）日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
例：查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例：查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
7）查询某个字段所有值得种类
模型.objects.filter(...). values_list("字段名", flat=True). distinct(). order_by("字段名")
F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。
语法如下：
F(属性名)
例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import FBookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算。
例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。
例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。
语法如下：
Q(属性名__运算符=值)
例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。
from django.db.models import QBookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
例：查询编号不等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
from django.db.models import SumBookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写':值}如:{'bread__sum':3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
annotate() 使用聚合计数、求和、平均数 raw() 执行原生的SQL
print(Course.objects.values('teacher').annotate(vol=Sum('volume')))
print(Course.objects.values('teacher').annotate(pri=Avg('price')))
3.3 排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
3.4 关联查询
由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
例：
查询图书，要求图书英雄为"孙悟空"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书，要求图书中英雄的描述包含"八"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
例：
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
连表操作之使用函数：select_related与prefetch_related
select_related帮你直接连表操作，查询数据，括号内只能放外键字段
res1 = models.Book.objects.select_related('publish') #连接book表和publish表
for r in res1:print(r.publish.name)
总结：select_related:会将括号内的外键字段所关联的那张表直接全部拿过来（也可以一次性拿多张表）跟当前表拼接操作，从而降低你跨表查询，数据库的压力。
注意：select_related括号内只能放外键字段（一对一和一对多）
res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
prefetch_related不主动连表
res2 = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for r in res2:print(r.publish.name)
不主动连表操作（但是内部给你的感觉像是连表操作了）而是将book表中的publish全部拿出来，再取publish表中将id对应的所有的数据取出，括号内有几个外键字段，就会走几次数据库查询操作。
其他函数
first(), last(), latest(), earliest() 第一个、最后一个、最新一个、最早一个
四、 删除
删除有两种方法
1）模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2）模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
五、事务
ACID
原子性、一致性、隔离性、持久性
from django.db import transactionwith transaction.atomic():"""数据库操作在该代码块中书写的操作 同属于一个事务"""models.Book.objects.create()models.Publish.objects.create()# 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败
print('出了 代码块 事务就结束')
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