Django模型层

简述
- Django框架处理业务的逻辑一般如下（省略图，源于网络，侵删）
- 可以看到，Django自带了一套ORM机制，这也是Django框架的核心—“全面”，将一切能帮开发者完成的率先完成。使用Django开发，只需要知道它的模型层如何使用，甚至可以不用系统学习过数据库及其使用。
- 在之前的博客，我已经初步介绍了Django的主要组件，以及搭建了一个小站点，在这篇，将详细谈一谈Django模型层的点点滴滴。
注意
- 使用Django的ORM模型，那么建议预先创建相关的模型文件再进行数据库的迁移。
- 每个模型类都会被映射到数据库中的一个表，类的属性被映射为表中的字段。（这就是ORM的核心思路）。除此之外，数据库的主键、外键、约束都可以通过类属性定义。
基本操作
- 模型类定义
  - 一般在该app的models.py文件中
  - 所有Django模型都必须继承自django.db.models.Model类，否则无法完成向实际数据库的迁移。
  - 一般格式
    - ```
      class ModelName(models.Model):field1 = models.XField(...)field2 = models.XField(...)...class Meta:db_table = ...other_metas = ...
```
- 解析
  - 继承自Model类
  - 通过类属性定义模型字段，必须是某种models.XField类型
    - DjangoField类型与数据库中数据类型对应如下（见源码，这里只列举了常用的MySQL的，其余的可以到django.db.backends.DBName中base.py查看）
      
      _data_types = {'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT','BinaryField': 'longblob','BooleanField': 'bool','CharField': 'varchar(%(max_length)s)','CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)','DateField': 'date','DateTimeField': 'datetime','DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)','DurationField': 'bigint','FileField': 'varchar(%(max_length)s)','FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)','FloatField': 'double precision','IntegerField': 'integer','BigIntegerField': 'bigint','IPAddressField': 'char(15)','GenericIPAddressField': 'char(39)','NullBooleanField': 'bool','OneToOneField': 'integer','PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED','PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED','SlugField': 'varchar(%(max_length)s)','SmallIntegerField': 'smallint','TextField': 'longtext','TimeField': 'time','UUIDField': 'char(32)',}
    - 通过Meta子类定义元数据，如数据库表名，可读化名称，数据排序方式等。
      Meta类属性名Django预定义，不可以超过这个范围。
      
      verbose_name: 字符串表示，该模型的可读化名称。
      
      verbose_name_plural: 字符串表示，上述名称的复数形式。
      
      abstract: True or False，标识本类是否为抽象基类。
      
      app_label: 字符串表示，定义本类所属的应用。
      
      db_table: 字符串表示，映射的数据库表名，不写会默认生成一定格式的表名（应用名_模型名），可读性较差。
      
      db_tablespace: 字符串表示，映射的表空间名称。表空间的概念只在某些数据库如Oracle中存在，没有这个概念的数据库忽略即可。
      
      default_related_name: 字符串表示，定义本模型的反向关系引用名称，默认与模型名一致。
      
      get_latest_by:日期或者整形的模型字段，定义按照哪个字段值排列以获得模型的开始或结束记录。
      
      managed:True or False，定义Django的manage.py命令行工具是否管理本模型，默认为True。
      
      order_with_respect_to: 定义本模型可以按照某外键引用的关系排序。
      
      ordering:列表表示，定义本模型所有记录的默认排序字段，可以多个，默认升序，降序则在字段前加负号。（ordering = [‘field1’, ‘field2’]
      
      default_permissions: 元组表示，模型操作权限，默认为(‘add’, ‘change’, ‘delete’)
      
      proxy: True or False，本模型及其子模型是否为代理模型。
      
      required_db_feathers: 列表表示，定义底层数据库所必备的特性。
      
      required_db_cendor: 定义底层数据库类型，如SQLite，MySQL。
      
      unique_together: 用来设置的不重复字段组合，必须唯一。如((‘field1’, ‘field2’),)。
      
      index_together: 定义联合索引的字段，可以多个。如[[‘field1’, ‘field2’],]。
- 普通字段
  - 常用字段
    - CharField：字符串字段
    - AutoField:自增的整型字段
    - TextField：大容量文本字段
    - DateField：日期字段
    - 具体参考源码
  - 常用字段参数
    - null:设置该字段数据库字段是否可以为Null
    - blank:设置字段是否可以为空，用于字段的表单验证，即是否可以不输入。
    - choices:设置字段的可选值，二维元组传入，每个元组第一个值是实际存储的值，第二个值是HTML页面进行选择时显示的值。
    - default:设置默认值。
    - help_text：HTML页面输入控件的帮助字符串。
    - primary_key:设置字段是否为主键，只可以设置一个字段，若字段类型是AutoField，那么必须设置为主键。
    - unique:设置是否为字段定义数据库的唯一约束。
    - verbose_name:字段的人性化名称。
- 关系字段（约束表与表之间）
  - 一对一关系
    - OneToOneField
  - 一对多关系
    - ForeignKey
  - 多对多关系
    - ManyToManyField
- 基本操作(增删查改）
  - 创建模型
    - ```
      class User(models.Model):name = models.CharField(max_length=10, null=False, verbose_name="名字")age = models.IntegerField(null=False, verbose_name="年龄")class Meta:db_table = 'User'verbose_name = "用户"def __str__(self):return self.name
```
- 数据库准备迁移
  - 命令行输入python manage.py makemigrations
  - 此时会输出数据库的改变（记住，app一定要加入settings.py文件中）
- 数据库迁移
  - 命令行输入python manage.py migrate
  - 此时会反馈数据库操作
  - 可以看到，数据库表创建成功，因为没有设置id这个字段，会自动补充并作为主键。
- 增加
  - 传统的save方法（对对象操作）
    - user = models.User()user.name = "名称1"user.age = 18user.save()
  - create方法
    - models.User.objects.create(name="名称3", age=22)
  - 数据的确加入到数据库中
- 删除
  - 删除所有
    - User.objects.all().delete()
  - 过滤删除
    - User.objects.filter(name="名称1").delete()
- 查询
  - 查询所有
    - User.objects.all()
  - 查询指定数据
    - User.objects.get(id=1)
  - 过滤查询
    - User.objects.filter(age=18).distinct()
- 修改
  - 获得对象再修改
    - user = User.objects.get(id=1)
    - user.name="new"
    - user.save()
  - 获得对象使用update
    - User.objects.get(id=1).update(name="new")
  - 获得对象集合，集体修改
    - User.objects.filter(age=10).update(name="hhh")
- 注意：django有两种过滤器为filter和exclude，参数一致，前者返回符合条件的，后者返回不符合条件的。
补充说明
- 具体介绍了模型层的相关内容
- 本项目参考书为《Python高效开发实战》刘长龙著
- 使用到的所有重要包会列在requirements.txt文件中
- 具体代码可以查看我的GitHub，欢迎star或者fork

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