Django工程-ORM模型数据库操作

下面以用户和图书表模型进行ORM的基本操作使用
ORM模型介绍

1.增加

通过模型类.objects.create()保存。

>>> Users.objects.create(hname='zhangsan',hgender=0,hbook=book
)
<UserInfo: 张三>

2.删除

模型类.objects.filter().delete()

Users.objects.filter(id=14).delete()

3 .修改

使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数

Users.objects.filter(hname='张三').update(hname='李四')

4. 查询

1 .基本查询

get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。all 查询多个结果。count 查询结果数量。

>>> Users.objects.all()
<QuerySet [<Users: 张三>]>
>>>users = User.objects.get(hname='张三')
>>>user.id
5>>> Users.objects.get(id=5)
<Users: 张三>>>> Users.objects.count()
7

2 过滤查询

实现SQL中的where功能，包括

filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果

对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下：

属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线

1）相等

exact：表示判等。

例：查询编号为1的用户。

Users.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
Users.objects.filter(id=1)

2）模糊查询
contains：是否包含。

Users.objects.filter(name__contains='三')

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

Users.objects.filter(name__endswith='七')

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3）空查询
isnull：是否为null。

Users.objects.filter(name__isnull=False)

4）范围查询
in：是否包含在范围内。

Users.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

5）比较查询

gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)

Users.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符，使用exclude()过滤器。

BookInfo.objects.exclude(id=3)

6）日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
1980年出生

Users.objects.filter(age__year=1980)

1980年1月1日后出生

Users.objects.filter(age__gt=date(1990, 1, 1))

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性比较使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

F(属性名)

例：查询阅读量大于等于评论量的用户。

from django.db.models import FUsers.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

可以在F对象上使用算数运算。

例：查询阅读量大于2倍评论量的用户。

Users.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的用户。

Users.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
Users.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)

例：查询阅读量大于20的用户，改写为Q对象如下。

from django.db.models import QUsers.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。

例：查询阅读量大于20，或编号小于3的用户，只能使用Q对象实现

Users.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符，表示非not。

例：查询编号不等于3的用户。

Users.objects.filter(~Q(pk=3))

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。

例：查询用户的总阅读量。

from django.db.models import SumUsers.objects.aggregate(Sum('bread'))

注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：

 {'属性名__聚合类小写':值}如:{'bread__sum':3}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例：查询用户总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

排序

使用order_by对结果进行排序

Users.objects.all().order_by('age')  # 升序
Users.objects.all().order_by('-age')  # 降序

关联查询

由一到多的访问语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
查询id为1书籍的用户

b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.users_set.all()

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名例：

h = Users.objects.get(id=1)
h.hbook

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例：

h = Users.objects.get(id=1)
h.hbook_id

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下：

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

例：

查询用户，要求图书用户为"张三"

BookInfo.objects.filter(users__hname='张三')

查询图书，要求图书中用户的描述包含"孙"

BookInfo.objects.filter(users__hcomment__contains='孙')

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下：

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

例：

查询书名为“魔道祖师”的所有用户。

Users.objects.filter(hbook__btitle='魔道祖师')

查询图书阅读量大于30的所有用户

Users.objects.filter(hbook__bread__gt=30)

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Django工程-ORM模型数据库操作详解(六)

Django工程-ORM模型数据库操作

1.增加

2.删除

3 .修改

4. 查询

1 .基本查询

2 过滤查询

F对象

Q对象

聚合函数

排序

关联查询

关联过滤查询

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