题目

我们有一个ID列表，其中存着某论坛所有帖子的作者ID。
另外，我们已经得到准确情报，在这个长长的列表中，有3个ID，每个出现次数都超过了总数的1/4。这毫无疑问是职业水军干的。
你的任务是快速地找到这3个ID。
可以先考虑列表较短的时候，比如：
1,4,1,1,2,3,3,2,2,3
则所求ID为：1,2,3

分析

最容易想到的方案是：弄一个Map，记录每一个ID的出现次数。
最后再扫描一次，把次数大于总数的1/4的 ID 输出出来。
这个方案的问题在于：当列表较大，并且ID分布比较散的时候，我们这个Map可能很大，甚至是内存装不下。
有没有更节省的方案呢？

如果从实用性的角度讲，我们可以随机抽取若干个位置的ID，比如抽取10000个，从统计学理论（或直觉）可知，这个采样，应该保留了原列表的特征。所以对这个采样进行扫描处理就可以了。
但是不管怎么说，总有人说这个方法不严谨，并且有偷机取巧的意思。。。。

好吧，看看另一个思路。
我们注意到，3个ID发帖总数超过了3/4，也就是说，其他人发的帖子加起来也没有水军中一个人发的多！
于是乎，有人设计一个擂台赛：
擂台上可以同时容纳 3 个人，且开始是空的。
现在，队列中每个选手依次出场。
如果台上有自已人，就把那个人的生命值加 1
如果台上有空位子，就站上台，且开始的生命数是 1
否则，就把台上 3 个人的生命值都减 1
生命值减到 0 的人死亡，把台上的位置空出来。
…
到最后，剩在台上的 ID，就是所求的 ID

代码

先来个笨办法的。
这在绝大多数场合是足够用的。

//problem003
import java.util.*;
public class A
{static List<Integer> f(int[] data){Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for(int x: data){Integer num = map.get(x);if(num==null) map.put(x,1);elsemap.put(x, num+1);}List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();for(int x: map.keySet()){if(map.get(x) > data.length / 4.0) res.add(x);}return res;}public static void main(String[] args){int[] data = {2,3,7,3,2,1,1,2,2,4,3,1,3,2,3,6,1,1,1,3,8,3,1,9,2,1,2,5,3,2,       };System.out.println(f(data));}
}

下面是高效的算法。

//problem003
import java.util.*;
public class B
{static Set<Integer> f(int[] data){Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for(int x: data){if(map.get(x) != null){map.put(x, map.get(x)+1);continue;}if(map.size()<3){map.put(x, 1);continue;}for(Iterator<Integer> it=map.keySet().iterator(); it.hasNext();){int key = it.next();map.put(key, map.get(key)-1);if(map.get(key)==0) it.remove();             }   }return map.keySet();}public static void main(String[] args){int[] data = {2,3,7,3,2,1,1,2,2,4,3,1,3,2,3,6,1,1,1,3,8,3,1,9,2,1,2,5,3,2,        };System.out.println(f(data));}
}

这里需要初学java童鞋注意的是：
不能直接在Map的迭代中进行删除键的动作。
必须使用 Iterator，并且只对当前 Iterator 才能remove

详解

如果对为什么这样设计可行还是心里没底，可以在“千聊”上搜这个标题。
或者，手机扫下图，添加关注。
（最好是自已先仔细想想，挺有趣的）

发现水贴（算法入门题目003）相关推荐

猴子搬香蕉（算法入门题目005）
题目 A 地有一堆香蕉,共 w 只. 一只猴子要把香蕉从 A 地运输到 B 地. 两地相距 s 里. 猴子每次最多只能背 c 只香蕉. 无论背多少香蕉(甚至不背),猴子每走 1 里路,会吃掉 1 只香 ...
LeetCode算法入门- Multiply Strings -day18
LeetCode算法入门- Multiply Strings -day18 题目介绍 Given two non-negative integers num1 and num2 represented ...
算法入门刷题笔记 Day10 - A - 拓扑排序·一 -- D - K-th Path
写在前面好久没更新公众号和博客了,因为最近在研究新的方向,所以很少发文. 笔者接触编程只有一年,这一年间主要研究启发式算法在运筹学中的应用.但是由于编程基础薄弱,在进一步研究复杂运筹学问题时发现基础 ...
算法入门刷题笔记 Day2 K - Coat of Anticubism L - Five-In-a-Row M - Island Puzzl......
写在前面好久没更新公众号和博客了,因为最近在研究新的方向,所以很少发文. 笔者接触编程只有一年,这一年间主要研究启发式算法在运筹学中的应用.但是由于编程基础薄弱,在进一步研究复杂运筹学问题时发现基础 ...
poj题目详细分类及算法推荐题目
DP: 1011 NTA 简单题 1013 Great Equipment 简单题 1024 Calendar Game 简单题 ...
模式识别之Earley算法入门详讲
引言:刚学习模式识别时,读Earley算法有些晦涩,可能是自己太笨.看了网上各种资料,还是似懂非懂,后来明白了,是网上的前辈们境界太高,写的最基本的东西还是非常抽象,我都领悟不了,所以决定写个白痴版的 ...
【算法入门】深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(DFS) [算法入门] 郭志伟@SYSU:raphealguo(at)qq.com 2012/05/12 1.前言深度优先搜索(缩写DFS)有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍 ...
贝叶斯公式由浅入深大讲解—AI基础算法入门
1 贝叶斯方法长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定 ...
贝叶斯公式由浅入深大讲解—AI基础算法入门【转】
本文转载自:https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生, ...

发现水贴（算法入门题目003）

题目

分析

代码

详解

发现水贴（算法入门题目003）相关推荐

最新文章

热门文章