【机器学习数学基础】Mathematics for Machine Learning 梳理+习题答案

最近在准备保研的同时，打算温习一些数学知识，并且为即将到来的研究生生活添砖加瓦。所以打算开一个专题来督促自己每天能持续地有所收获吧~
教材选用：Mathematics for Machine Learning
文章内容： 梳理知识点内容、课后练习题答案
【声明】 博主知识水平有限，如有错误，还望指出改正，多谢！
更新目录进度表（2020/4/2更新）：

1. Linear Algebra 线性代数

1.1 System of Linear Equations 线性方程组
1.2 Matricies 矩阵
1.3 Solving System of Linear Equations 解线性方程组
1.4 Vector Spaces 向量空间
1.5 Linear Independence 线性独立
1.6 Basis and Rank 基&秩
1.7 Linear Mappings 线性映射
1.8 Affine Spaces 仿射空间
1.9 Exercises 第一章习题指导

2. Analytic Geometry 解析几何

3. Matrix Decompositions 矩阵分解

4. Vector Calculus 向量微积分

5. Probability and Distributions 概率&分布

6. Continuous Optimization 连续优化

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