提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
CV小白从0开始学数字图像处理

18 Emboss 滤波器

Emboss 滤波器可以使物体轮廓更加清晰，按照以下式子定义：

      -2 -1  0
K = [ -1  1  1 ]0  1  2

代码如下：

1.引入库

CV2计算机视觉库

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float)
H, W, C = img.shapeb = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

3.灰度化

gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
gray = gray.astype(np.uint8)

4.Sobel 滤波器

K_size = 3

5.边缘补0

pad = K_size // 2
out = np.zeros((H + pad*2, W + pad*2), dtype=np.float)
out[pad:pad+H, pad:pad+W] = gray.copy().astype(np.float)
tmp = out.copy()

6 Emboss vertical

K = [[-2., -1., 0.],[-1., 1., 1.], [0., 1., 2.]]

7.处理

for y in range(H):for x in range(W):out[pad+y, pad+x] = np.sum(K * (tmp[y:y+K_size, x:x+K_size]))out[out < 0] = 0
out[out > 255] = 255out = out[pad:pad+H, pad:pad+W].astype(np.uint8)

8.保存结果

cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

9.Emboss 滤波器处理后结果

数字图像处理100问—18 Emboss 滤波器相关推荐

数字图像处理100问—40 JPEG 压缩——第四步：YCbCr+离散余弦变换+量化
提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 40 JPEG 压缩--第四步:YCbCr+离散余弦 ...
数字图像处理100问—43 Canny 边缘检测：第三步——滞后阈值
提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 43 Canny 边缘检测:第三步--滞后阈值在这 ...
数字图像处理100问—03二值化（Thresholding）
提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 03二值化(Thresholding) 把图像进行二 ...
数字图像处理100问—33 傅立叶变换——低通滤波
提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 33 傅立叶变换--低通滤波将imori.jpg灰 ...
数字图像处理100问—02灰度化（Grayscale）
提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 02灰度化(Grayscale) 将图像灰度化,通过 ...
数字图像处理100问—23 直方图均衡化（ Histogram Equalization ）
提示:内容整理自:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 23 直方图均衡化( Histogram Equal ...
图像处理 100 问！！
图像处理 100 问!! 参考链接地址:https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen English is here (KuKuXia transl ...
挑战图像处理100问（18）——Emboss滤波器
Emboss滤波器 Emboss滤波器可以使物体轮廓更加清晰,按照以下式子定义: K=[−2−10−111012]K= \left[ \begin{matrix} -2&-1&0\\ ...
数字图像处理- 3.6 锐化空间滤波器
3.6 锐化空间滤波器锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分.总的来说,微分算子的响应强度与图像在该店(应用了算子)的突变程度有关.这样一来,图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱 ...

数字图像处理100问—18 Emboss 滤波器

18 Emboss 滤波器

1.引入库

2.读入数据

3.灰度化

4.Sobel 滤波器

5.边缘补0

6 Emboss vertical

7.处理

8.保存结果

9.Emboss 滤波器处理后结果

数字图像处理100问—18 Emboss 滤波器相关推荐

最新文章

热门文章