【深度学习的数学】卷积神经网络的搭建

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深度学习的数学-卷积神经网络的误差反向传播
文章目录前言正文卷积神经网络中的关系式卷积层池化层输出层平方误差(损失函数) 梯度下降法卷积层和输出层的神经单元误差(重点) 输出层的神经单元误差计算输出层的神经单元与其权重偏置的关 ...
函数或变量 rtenslearn_c 无法识别_深度学习的数学-卷积神经网络的结构和变量关系...
前言本篇博客主要介绍卷积神经网络的组成部分,以及变量表示,最后附上卷积神经网络代价函数的计算正文前文中学到的神经网络都是全连接类型的,隐藏层对输入层有着各自固定的偏好模式,满足偏好模式(权重和偏 ...
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理(1)
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可 ...
深度学习教程(10) | 卷积神经网络解读（吴恩达·完整版）
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...
深度学习(DL)与卷积神经网络(CNN)学习笔记随笔-04-基于Python的LeNet之MLP
原文地址可以查看更多信息本文主要参考于:Multilayer Perceptron python源代码(github下载 CSDN免费下载) 本文主要介绍含有单隐层的MLP的建模及实现.建议在阅读 ...
深度学习(DL)与卷积神经网络(CNN)学习笔记随笔-03-基于Python的LeNet之LR
原地址可以查看更多信息本文主要参考于:Classifying MNIST digits using Logistic Regression python源代码(GitHub下载 CSDN免费下载) ...
深度学习21天——卷积神经网络（CNN）：实现mnist手写数字识别（第1天）
目录一.前期准备 1.1 环境配置 1.2 CPU和GPU 1.2.1 CPU 1.2.2 GPU 1.2.3 CPU和GPU的区别第一步:设置GPU 1.3 MNIST 手写数字数据集第二步: ...
深度学习算法中卷积神经网络的应用
下面一起来探讨一下关于深度学习算法中卷积神经网络的基本概念和应用: 1.卷积神经网络基本概念卷积神经网络也是在传统人工神经网络的基础上发展起来的,它与 BP 神经网络有很大的相似之处,但也有很大的区 ...
[人工智能-深度学习-33]：卷积神经网络CNN - 常见分类网络- LeNet网络结构分析与详解
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/detai ...
记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天
记录|深度学习100例-卷积神经网络(CNN)彩色图片分类 | 第2天 1. 彩色图片分类效果图数据集如下: 测试图1如下训练/验证精确图如下: 优化后:测试图--打印预测标签: 优化后:测试图- ...

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