我们在为大家整Python程序员面试试题中，发现了一些被面试官问到的最多的一些问题，以下就是本篇内容：

Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。

类继承

有如下的一段代码：

class A(object):

def show(self):

print 'base show'

class B(A):

def show(self):

print 'derived show'

obj = B()

obj.show()

如何调用类A的show方法了。

方法如下：

obj.__class__ = A

obj.show()

__class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。

方法对象

问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.__a = a

self.__b = b

def myprint(self):

print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b

a1=A(10,20)

a1.myprint()

a1(80)

答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法

class A(object):

def __init__(self, a, b):

self.__a = a

self.__b = b

def myprint(self):

print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b

def __call__(self, num):

print 'call:', num + self.__a

new和init

下面这段代码输入什么？

class B(object):

def fn(self):

print 'B fn'

def __init__(self):

print "B INIT"

class A(object):

def fn(self):

print 'A fn'

def __new__(cls,a):

print "NEW", a

if a>10:

return super(A, cls).__new__(cls)

return B()

def __init__(self,a):

print "INIT", a

a1 = A(5)

a1.fn()

a2=A(20)

a2.fn()

答案：

NEW 5

B INIT

B fn

NEW 20

INIT 20

A fn

使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。

Python list和dict生成

下面这段代码输出什么?

ls = [1,2,3,4]

list1 = [i for i in ls if i>2]

print list1

list2 = [i*2 for i in ls if i>2]

print list2

dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

print dic1

dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}

print dic2

set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}

print set1

答案:

[3, 4]

[6, 8]

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}

set(['h', 'r', 'd'])

全局和局部变量

下面这段代码输出什么?

num = 9

def f1():

num = 20

def f2():

print num

f2()

f1()

f2()

答案:

9

9

num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样

num = 9

def f1():

global num

num = 20

def f2():

print num

f2()

f1()

f2()

# prints:

# 9

# 20

交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8

b=9

答案：

(a,b) = (b,a)

默认方法

如下的代码

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print 'init'

def mydefault(self):

print 'default'

a1 = A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出

default

default

default

答案：

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print 'init'

def mydefault(self):

print 'default'

def __getattr__(self,name):

return self.mydefault

a1 = A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print 'init'

def mydefault(self,*args):

print 'default:' + str(args[0])

def __getattr__(self,name):

print "other fn:",name

return self.mydefault

a1 = A(10,20)

a1.fn1(33)

a1.fn2('hello')

a1.fn3(10)

包管理

一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。

答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：

__all__ = ['mod1','mod3']

闭包

写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。

答案:

def mulby(num):

def gn(val):

return num * val

return gn

zw = mulby(7)

print(zw(9));

性能

解析下面的代码慢在哪

def strtest1(num):

str='first'

for i in range(num):

str+="X"

return str

答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。