程序员面试题精选100题(03)－子数组的最大和[算法]

题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。

分析：本题最初为2005年浙江大学计算机系的考研题的最后一道程序设计题，在2006年里包括google在内的很多知名公司都把本题当作面试题。由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。

如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。不过非常遗憾的是，由于长度为n的数组有O(n²)个子数组；而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n)。因此这种思路的时间是O(n³)。

很容易理解，当我们加上一个正数时，和会增加；当我们加上一个负数时，和会减少。如果当前得到的和是个负数，那么这个和在接下来的累加中应该抛弃并重新清零，不然的话这个负数将会减少接下来的和。基于这样的思路，我们可以写出如下代码。

参考代码：

/
// Find the greatest sum of all sub-arrays
// Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false
/
bool FindGreatestSumOfSubArray
(int *pData,           // an arrayunsigned int nLength, // the length of arrayint &nGreatestSum     // the greatest sum of all sub-arrays
)
{// if the input is invalid, return falseif((pData == NULL) || (nLength == 0))return false;int nCurSum = nGreatestSum = 0;for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i){nCurSum += pData[i];// if the current sum is negative, discard itif(nCurSum < 0)nCurSum = 0;// if a greater sum is found, update the greatest sumif(nCurSum > nGreatestSum)nGreatestSum = nCurSum;}// if all data are negative, find the greatest element in the arrayif(nGreatestSum == 0){nGreatestSum = pData[0];for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i){if(pData[i] > nGreatestSum)nGreatestSum = pData[i];}}return true;
}

讨论：上述代码中有两点值得和大家讨论一下：

· 函数的返回值不是子数组和的最大值，而是一个判断输入是否有效的标志。如果函数返回值的是子数组和的最大值，那么当输入一个空指针是应该返回什么呢？返回0？那这个函数的用户怎么区分输入无效和子数组和的最大值刚好是0这两中情况呢？基于这个考虑，本人认为把子数组和的最大值以引用的方式放到参数列表中，同时让函数返回一个函数是否正常执行的标志。

· 输入有一类特殊情况需要特殊处理。当输入数组中所有整数都是负数时，子数组和的最大值就是数组中的最大元素。

本文已经收录到《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》一书中，有改动，书中的分析讲解更加详细，讨论了这种方法和动态规划方法的联系。欢迎关注。在我的英文博客里也有这道题的讲解，

感兴趣的读者可以参考 http://codercareer.blogspot.com/2011/09/no-03-maximum-sum-of-all-sub-arrays.html。
本题已被九度Online Judge系统收录，欢迎读者移步到 http://ac.jobdu.com/hhtproblems.php在线测试自己的代码。

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