李根 假装发自 诺金酒店 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

△ 今日头条创始人、CEO张一鸣

“作为人工智能的企业，应该永远恪守一条原则：必须对整个人类的未来充满责任感，充满善意。”

在今日头条举办的首届A.Ideas大会上，今日头条创始人、CEO张一鸣，谈论了AI给全球带来的机遇和挑战，强调今日头条要做一家更负责任的高科技公司。

他认为讨论人工智能的边界，就是在讨论人类文明的边界。关于人工智能的法律和伦理边界，可以去探讨，去辩论，但要始终保持对人类未来的责任感。

会上，张一鸣还宣布成立“今日头条技术战略委员会”，图灵奖得主John E.Hopcroft教授，中国工程院院士、国家自然科学基金委员会副主任高文教授，中国科学院院士张钹教授，成为首批委员。

另外，今日头条研究院将与清华大学“创新治理协同创新中心”展开战略合作，助力国家创新治理体系建设，共同探索人工智能等新技术对社会经济及创新治理等方面带来的挑战及影响。

其后，今日头条副总裁、AI实验室主任马维英，也围绕今日头条的AI现状和未来进行了演讲，他还分享了对AI公司发展的建议。

马维英说：人工智能正在处在前所未有的黄金时代，但整个智能化的门槛也在降低，对5项核心竞争力，是AI公司发展不能忽略的。

张一鸣：AI发展要讲历史责任

尊敬的各位来宾，早上好！Good morning, Ladies and gentlemen, Welcome to Beijing.

欢迎各位莅临由今日头条主办的全球思想盛筵——人工智能与人类文明论坛。我由衷感谢哈佛大学博克曼互联网和社会研究中心、清华大学公共管理学院、联合国UNICRI人工智能和机器中心的大力支持。

过去20年，人工智能一步一步从理论书籍上来到了现实世界。我五年前创立今日头条时候的初衷，是希望在信息时代加强人和信息的连接，我认为，文明，CIVILIZATION 的前提和标志，是信息的充分流通，今日头条也是最早把人工智能技术大规模应用于信息分发的公司。

我们的愿景是做“最懂你的信息平台、连接人与信息、促进创作与交流”。当我们谈论信息的时候，不只是在谈股市信息、天气预报、交通路况，信息是整个人类文明的编码，是人类历史、今天、未来所有思考与表达的总和。信息是人类文明最重要的部分。

我们要实现自己的愿景，必须在全球范围内去解决三个问题：

第一个是使用场景的问题，这本质上是一个市场问题；

第二是技术问题，人工智能究竟能在多大程度上提升信息传播的信噪比；

第三是规则问题，在连接人与信息的过程中，人工智能的法律、伦理边界到底是什么？

这是我们把今天论坛的主题定为“人工智能与人类文明”原因所在。

于今日头条而言，我们希望人工智能能更好地服务于信息的创作与交流，从而促进整个人类文明的交流，希望今日头条成为一家更负责任的高科技公司。

于整个人类而言，我们希望和全世界在拥抱人工智能带来的巨大机会的同时，也一起来直面人工智能给人类可能带来的不确定和风险。

我一直觉得，AI工程和航天工程，基因工程是人类文明发展的三大跨越式机遇。这三大工程，同时也会是冲击人类伦理和人类生存的三大挑战。

目前，AI正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段，很多人对它所带来的经济、法律、安全、伦理等问题开始担忧。

比如，AI可能会导致大规模失业；可能导致经济发展不平衡；可能会导致贫富差距加大；可能会让很多城市修改现行的交通法规；可能会完全颠覆教育、金融等等传统行业。

幸运的是，很多的风险才刚刚露出苗头，在这个和技术赛跑的时间窗口，我们应该从最早期开始将技术的研发和社会影响的研究同时推进，至少我认为一家负责任的人工智能科技公司应该这样。

在PC互联网时代，中国的互联网企业，是全球互联网技术的学习者和跟随者；在人工智能的时代，我们看到很多中国科技公司开始在应用层面，逼近甚至处于全球的领先水平成为全球的领先者。

但我们在开拓全球市场同时，也有义务与全球各界一起去积极的思考新技术给全球带来的机遇和风险，做能为全球用户带来福祉的事情。

我们希望我们的技术最终能造福全球用户。要实现这个愿望，不仅仅是一家企业能做到的，而是需要全球不同领域的人士共同的努力。

为了让今日头条的人工智能技术能最终造福人类，我们需要凝聚全球顶级AI专家智慧，帮我们我们拓展视野，推进人工智能的研究与应用，并规范其发展，将更多的人文带到人工智能的应用中去。

今天，我希望借助这个大会，宣布两件事情：

一是今日头条技术战略委员会的成立。我非常荣幸地邀请到三位科学家作为委员会的首批委员，他们是：图灵奖得主John E.Hopcroft教授，中国工程院院士、国家自然科学基金委员会副主任高文教授，中国科学院院士张钹教授。

二是今日头条研究院将与清华大学“创新治理协同创新中心”展开战略合作，助力国家创新治理体系建设，共同探索人工智能等新技术对社会经济及创新治理等方面带来的挑战及影响。

各位领导，各位学者，讨论人工智能的边界，就是在讨论人类文明的边界。关于人工智能的法律和伦理边界，我们可以去探讨，去辩论，但我觉得，作为人工智能的企业，应该永远恪守一条原则：必须对整个人类的未来充满责任感，充满善意。

再次欢迎各位的到来。谢谢大家。

△ 今日头条副总裁、AI实验室主任马维英

马维英：今日头条的人工智能

今天非常高兴能够来到这里跟大家介绍今日头条的人工智能。

首先我们回顾一下整个今天人工智能的发展，它的本质是什么？其实大家都知道软件正在吃全世界，因为软件可以把一个数字化的世界用计算的方法驱动，用非常快的速度近乎光速的速度来推动人类社会方方面面的进程。

也是过去30年数字化发展中，我们今天有了大数据，今天其实在软件、工程这个方面又有了一个新的颠覆式的创新，就是我们有更先进的工具生成软件，今天越来越多的软件其实它的本质是非常大非常深的模型，包括统计模型、包含符号逻辑模型、包含知识图谱，而且这些模型现在借着越来越大的数据，越来越大的计算能力还有越来越好的算法让我们能够自动生成。

等于说今天机器学习用大数据当燃料来生产未来越来越智能的软件。而且这里有一个正循环。

今天整个世界看人工智能的驱动创新宏观层面就是这样，我们今天正在从一个数字化的世界继续再往前走向一个语义表达的世界。

很多深度学习各式各样人工智能的算法是帮助我们学习这样的一个转换，这样一个非线性的从一个空间转到另外一个空间，在新的空间里计算机用计算的方法加加减减就可以算出语义。

今天也很多原来是人的智能才能做的事情，包括识别、检测、分别、包括推理、包含决策、分析风险、包含预测各式各样的自动化，甚至包含今天的科学发现，也都已经越来越多的人工智能。

所以这是一个大的背景，再来看今天这个背景，今日头条作为一家以人工智能作为核心的企业，在移动互联网来到的时候我们发现一个全新的方法连接人和信息。

因为今天特别是在中国，移动手机已经是主要的个人电脑，直接在手机上就可以创作出非常非常好的内容，赋予每一个人AI的能力，帮助他们表达自己，分享自己的知识，能够帮助另外一个人把他的生活经历也分享出去。

今天我们看到在今日头条这样的一个新的信息内容平台上有各式各样的新闻、文章、图片、视频、直播、问答，将来还有AR、VR，都是新的内容。

在这样一个全媒体内容生产平台上，用户那端既有手机能够完全释放人，不再受时间、空间的限制，在任何地方，在手机上每一个人不管是他工作的需求、学习的需求、生活上的需求都可以借由这个新的平台连接到信息。

而且我们把更多的社交功能今天在我们的平台上实现了。

所以今天在这样一个新的信息分发的平台，我们有机会很紧密连接到信息创作的源头，在这个源头各式各样的作者，包括机构媒体、自媒体和每个人都是媒体，天天创造出各式各样的内容。

借着个性化信息流的推荐，我们分发到所有海量用户，这张图也给了我们一个人工智能在这个过程中用技术来帮助每一个流程，其实每一条线代表了某一个人的个性化信息流。

但是中间有每个环节我们必须用人工智能来帮助比如说过滤，把更高质量的内容筛选出来，帮助我们根据用户的画像来分发他所喜欢的内容，帮助用户更好的交流互动产生信息，把每一位信息的获取者也变成信息的分享者创作者。

所以我们就是走从数字化到语义化，今日头条非常幸运我们有非常丰富大量的数据，包括文字、图片、视频、直播、问答，这些都成为了原料，能让人工智能在这个过程中，因为需要深度的理解就能够不断的迭代学习，而且我们借助跟大量用户使用的闭环，每一个环节就可以借助大数据和机器学习，而且不同用户之间可以用迁移学习，把很多我们学出来的结果能够帮助到其他的用户。

于是在这个过程中我们可以不断的迭代、完善、推进AI的技术。在这个过程中我们就能够回去完善AI的基础设施平台和各式各样的服务，最终我们希望AI能够在创作端，我们都知道人类智能最高的表现就是人能够创作，今天我们能够用更好的AI技术释放出人更多的创意，能够创作出更好、更多高质量的内容。

另外一端，我们也知道人与机器就是人能够理解比如说自然语言，人能够进行很多推理借由它的尝试，借由这样的数据我们也有这样的梦想，希望有一天人工智能在阅读理解方面几乎能做到与人一样。

我相信借助这样的一个新的平台连接着两端给了我们所需要的重要的数据，用户闭环还有丰富多样的应用场景。几乎在这里我们找到了AI所有可以应用的场景。真的是帮助我们能够不断在这个过程中推进科技的往前发展。

头条作为一家核心的内容推荐、分发公司，当然智能算法是我们从公司一开始以来就是最核心的，它是一个非常非常大规模的机器学习。今天它几乎是一个非常大的矩阵，在特征向量纬度上已经到TB级，用户也是TB级，它是TB乘以TB的算法，过去最好的算法都在我们平台上实现，最近我们也把更多的最新的学术的进展，例如生成对抗网络、深度强化学习和多模态融合，用一个模型希望能把文字、语音、视频、图像融合一起学习，都是我们在尝试的全新的方向。

我们也意识到今天手机其实对于年轻一代人来讲，已经是一个相机，不再是一个简单打电话的工具，所以越来越多的短视频、小视频、图像创作让我们看到了这样的机会，我们称之为人工智能相机，就是可以把计算机视觉增强现实和图像处理能力，特效能力做的非常简单以用，释放给一般的人都能享用最好的创作能力，这样我们可以创作出更多新的内容，新的内容也带来更多新社交体验。

比如说这是我们能够实时在手机上，人工智能训练出来的模型，在手机端实时处理，这是相当前沿的技术，我们可以做到风格转换，另外头条也有很多相关产品。比如说抖音和火山，我们可以实时切割，这里面人的头发是实时被切割下来的，而且我们可以实时用不同的颜色染发，可以让用户利用这样的一个技术就可以做出非常非常多原创的内容。

我们也在物体检测这块比如说做整个人体的实时检测，就可以在抖音这样的产品里面实现很多像跳舞机、很多好玩儿有趣的这种应用。

还有比如人脸检测和分析，手机里面最重要的物体就是然脸，我们过去开发了各式各样人脸检测、人脸的特征和它的美颜和各式各样的属性能够自动在手机完成。

我们同时也把很多图像可以自动的用最新的生成网络做图像的生成，这就是我们把一个人原来是一个自然的照片，转成一个卡通化的人物，这都是实时自动的生成。

我们最近用了一个社成对抗网络的方法来尝试做人脸的生成。（图）这个图是原始图左边，右边图是生成出来的，大家有没有注意到表情的变化，从一个原来没有微笑脸转换成有微笑的脸看起来非常非常的自然。

所以人工智能已经可以大量在生成这块，生成图、音乐和作词、作曲，甚至将来虚拟偶像都是人工智能在生成这块有的非常大的机会。

体育视频方面也是我们头条非常看重的，因为我们的平台上有非常非常多的体育类的视频，我们希望能通过人工智能实现实时立刻理解的能力，希望也能提供个性化比如粉丝想多看他的片段，将来就可以提供，今天是没有这样的能力，将来AI+体育我认为也是非常大的机会。

在机器写和机器创作方面更是我们头条今天所非常看重的。过去一年头条平台上许多体育播报是由小明报的，是机器写作机器人，他每天读很多内容，综合网上文字描述理解和图片例子和视频理解能够自动生成一个内容，每天分发给对某一类产品感兴趣的读者。

小明机器人不但是在体育，在财经、在看整个世界和在一些垂直类领域例如说房产，我们现在都有一些非常好的应用跟用户给我们的反馈。所以这里的潜力，在机器写作、机器创作方面AI都有非常大的机会。

所以，谈到人工智能，通常我们知道有几个非常重要的核心竞争力。

第一：大数据；头条有海量数据，人类社会里面所有各方面的数据。

第二：我们需要有大用户，非常活跃的用户，让我们有机会跟他们进一步学习交流来闭这个环第二次再拿到更大的数据不断的改善我们的算法。

第三：我们希望非常多的应用场景能够让我们实验。

第四我们需要大计算。

第五就是我们需要人才。

今日头条看到了人才的重要，所以我们成立了人工智能实验室，我们有三个使命：

第一个使命就是我们在所研究的领域推进学术的发展，一定是在最基础、最前沿的领域我们愿意去推进学术的发展。这些领域对公司是重要的，对未来长期的投资我们也是非常愿意投入的。

第二个使命，我们的研究人员、工程师没有边界的参与到今日头条所有的产品和场景。对于AI研究人员来讲，我们需要真的能够有用户随时给我们反馈，能够收集到大数据，也希望找到应用的场景，这些传统的应用环境中把它隔离开反而限制了这些研究人员的研究、创作和产生影响的能力。所以我们非常看重人工智能实验室和头条各种产品商业化的无缝配合。

我们也希望借由这样的机会源源不断的培养人工智能的人才。我们是为创新而组织的单位，我们从科研出发开发技术，最后对产品有贡献。这里面的贡献包括技术和人才。

因此我们也非常重视跟科研单位、高校相关的合作，所以我们希望能够在一个新的平台上产业和学术界完美的结合，我们提供很多数据场景跟应用，还有人工智能实验室作为一个平台，能够建立起更多的合作的桥梁。让我们一起能够来推动这个领域往前发展。

目前我们的研究方向包含了机器学习、计算机视觉、自然语言、还有语音、计算机图形学和知识挖掘。因为我们的系统非常大，我们对于分布式系统还有将来在我们的数据中心里面的工作都是非常看重的，同时我们也希望能在一家创业公司的敏捷、灵活过程找到很多应用场景。包括今天如何把AI变成一种服务，还有刚才介绍的人工智能相机，怎么样能让人工智能更好的过滤审核内容，把更好的高质量内容推荐给用户。还有内容的创作上，AI今天也是有大量的机会，还有其他的领域我们也都会尝试人工智能的应用场景。

所以，今天我们其实觉得非常的幸运，在今日头条这家公司里面，作为一个AI研究人员，我们有迫切所需要的所有的资源，所以我们今天的梦想是希望我们能用AI的技术重新定义信息与内容平的台。在所有的环节包括创作、分发、消费、互动等每一个环节都用AI来重新定义。

在这个过程中，我们也因此能推进AI技术的向前发展，也希望借助这个机会跟全世界所有有志的年轻人、学生、老师、从业人员一起合作，来推进AI研究的往前发展。谢谢大家！

— 完 —

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