文章目录

  • 前言
  • 一、大数定律
  • 二、中心极限定律

前言

面试被问到了大数定律,所以今天来聊一下统计学中的大数定律和中心极限定理。

一、大数定律

大数定律:如果统计数据足够大,那么事件出现的频率就等于它的概率,也即样本均值会收敛于总体期望(依概率收敛)。

二、中心极限定律

中心极限定律:任何分布的一系列的样本,他们的均值呈正态分布。比如我从分布F(X)里面抽出100组样本,这一百组样本的均值将会服从正态分布,它的期望为总体均值,方差为总体方差。

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