论文来源：NIPS-2019（hugging face发布）
论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.01108

⭐背景介绍：

近年来NLP领域，在大型预训练模型上进行迁移学习非常成功。同时，一些关于预训练模型的研究也指明训练更大的模型将更有利于下游任务。但是这些大模型，训练成本高，在资源受限的情况下模型推理速度达不到要求，难以部署到实际应用场景。

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