学习OpenCV：海森矩阵（Hessian Matrix）

https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/79770458

https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/12114981.html

疑问：

1、得到特征值后怎么根据特征值判断为线性结构、角点结构？

2、sigma跟模板大小怎么确定？

3、根据尺度空间理论，二阶导数可以通过图像与高斯函数的卷积获得？怎么推出来的？

说明：

1、描述子实际上为二维矩阵上的特征向量与特征值；

学习OpenCV：海森矩阵（Hessian Matrix）相关推荐

局部最优、梯度消失、鞍点、海森矩阵(Hessian Matric)、批梯度下降算法(btach批梯度下降法BGD、小批量梯度下降法Mini-Batch GD、随机梯度下降法SGD)
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) BATCH_SIZE大小设置对训练耗时的影响:1.如果当设置B ...
雅克比矩阵和海森矩阵 Jacobian and Hessian Matrix
转:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 1. Jacobian 在向量分析中 ...
多元函数严格凹海塞矩阵正定_海森矩阵的应用：多元函数极值的判定
海森矩阵(Hessian Matrix),又译作黑塞矩阵.海瑟矩阵. 海塞矩阵等,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部曲率.黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家 Ludwig Ott ...
特征提取 - 海森矩阵（Hessian Matrix）及一个用例（图像增强）
转自:https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/79770458 这个例子效果并没有给出的结果那么好,但是Hessian矩阵的生成可以参考前言 ...
雅可比矩阵和海森矩阵
雅可比矩阵假设F:Rn→Rm 是一个从欧式n维空间转换到欧式m维空间的函数.这个函数由m个实函数组成: y1(x1,...,xn), ..., ym(x1,...,xn). 这些函数的偏导数(如果存 ...
牛顿法、雅克比矩阵、海森矩阵
转自:https://blog.csdn.net/Yan456jie/article/details/52332043 一般来说, 牛顿法主要应用在两个方面, 1, 求方程的根; 2, 最优化. 1, ...
matlab生成海森矩阵
在 Matlab 中,可以使用如下代码生成海森矩阵: n = 3; % 矩阵的大小 H = eye(n) - circshift(eye(n),1,2); 这里,n 表示生成的海森矩阵的大小,而 ey ...
梯度、雅克比矩阵、海森矩阵、多元泰勒公式
梯度向量的表达式为: [∂f∂x1∂f∂x2...∂f∂xn]=[∂f∂x1∂f∂x2..∂f∂xn]T\left[ \begin{array} { c c } {\frac {\partial{ ...
海森矩阵和雅克比矩阵的区别
海森矩阵是梯度矩阵的雅克比矩阵雅可比矩阵可以理解为: 若在n维欧式空间中的一个向量映射成m维欧式空间中的另一个向量的对应法则为F,F由m个实函数组成,即: 那么雅可比矩阵是一个m×n矩阵: 与海森矩 ...
海森矩阵与多元多项式的结合与极值判定【浅显易懂版：欢迎补充】
1.海森矩阵 2.二元泰勒展开式 3.利用海森矩阵判定多元函数的极值

学习OpenCV：海森矩阵（Hessian Matrix）

学习OpenCV：海森矩阵（Hessian Matrix）相关推荐

最新文章

热门文章