对矩阵来说就是对其列进行插值，最终结果呢就是行数变多了，数据更密了。可以利用 interp1(X,Y,X1,method)实现，最终输出一个大小为length(X1)*size(Y,2)（即X1的行数乘以Y的列数）的矩阵。

一维数据插值函数interp1（）的用法： interp1(X,Y,X1,method)

参数说明

其中：

X为原数组x坐标，对矩阵来说，x可以使用索引，即常说的第一行，第二行......。

eg：
如果你想两行之间插一行，X=[1:2:end]，其中end为插完以后的最后一行；
如果你想两行之间插8个，X=[1:9:end]，其中end为插完以后的最后一行；
当然你也可以每行插入不同的个数。比如X=[1,5,14];的意思就是对于一个只有三行的原矩阵进行以下操作：在1，2行间插3行；2，3行间插8行。

Y为原数组y坐标，对于矩阵而言，这其实就是这个矩阵本身 。

X1为处理后的数组x坐标，对矩阵而言X1=[1:1:end]，其中end为插值完以后的最后一行。

method是指定算法完成插值，其中nearest为最近邻点插值， linear为线性插值（默认方式），spline为三次样条函数插值。

Ps：在matlab命令行输入 help interp1会得到更详细的介绍

以下附两个简单的例子作为参考：

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利用matlab的interp1()对矩阵进行插值

一维数据插值函数interp1（）的用法： interp1(X,Y,X1,method)

参数说明

Ps：在matlab命令行输入 help interp1会得到更详细的介绍

以下附两个简单的例子作为参考：

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