题目:

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树 。

示例 1:

输入:nums = [3,2,1,6,0,5]
输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释:递归调用如下所示:
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。
    - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。
        - 空数组,无子节点。
        - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。
            - 空数组,无子节点。
            - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。
    - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。
        - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。
        - 空数组,无子节点。
示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:[3,null,2,null,1]

提示:

1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
nums 中的所有整数 互不相同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

结果:

解题思路:

这题其实只要会递归就好。

我主要做了以下传参:

1、nums:这个肯定式必须的,用于存放我们的数组

2、start:数组中我们这一组的开始下标。

3、end:数组中我们这一组的结束下标。

4、numsSize:数组的最大值,用于判断边界。

逻辑:

如例子中:nums = [3,2,1,6,0,5]

下标

-1

(越界)

0 1 2 3 4 5 6(越界)
nums 3 2 1 6 0 5
第一次 start max end
第二次

start

max end start end/max
第三次 start/max/end start/max/end start/max/end

第四次

end start/end start/end start/end start/end start/end start/end start

如上图,最后都是start > end 结束的,因此我们判断循环结束的方式就用它。

代码:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/int FindMax (int *nums, int start, int end)
{int max = start;for (int i = start + 1; i <= end; i++) {max = nums[i] > nums[max] ? i : max;}return max;
}struct TreeNode * GetTreeNode(int *nums, int start, int end, int numsSize)
{if (start > end) {return NULL;}int max = FindMax(nums, start, end);struct TreeNode *head = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));head->val = nums[max];// 遍历左边head->left = GetTreeNode(nums, start, max - 1, numsSize);// 遍历右边head->right = GetTreeNode(nums, max + 1, end, numsSize);return head;
}struct TreeNode* constructMaximumBinaryTree(int* nums, int numsSize){struct TreeNode * head = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));head = GetTreeNode(nums, 0, numsSize - 1, numsSize);return head;
}

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