验证正态分布的数学期望和方差

代码

//编程环境：Xcode
//编程语言：C语言
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#define pai 3.1415926int main ()
{srand((unsigned)time(NULL));double a[1000];double e,d,p[1000];double sumbeta=0;double beta_e=0;double beta_d=0;double er,dr,f,b1,b2,b0,b3;double beta_di;int i;printf("请输入e和d的值：\n");scanf("%lf%lf",&e,&d);for(i=0;i<1000;i++){a[i]=rand()%1000;}for(i=0;i<1000;i++){b0=(a[i]-e)/d;b1=b0*b0*(-0.5);b2=exp(b1);b3=1/(pow(2*pai,0.5)*d);p[i]=b2*b3;//正太分布公式beta_e=p[i]*a[i];//计算每个值的均值sumbeta+=beta_e;}beta_e=sumbeta;er=fabs(beta_e-e);for(i=0;i<1000;i++){f=beta_e-a[i];beta_di=p[i]*pow(f,2);beta_d+=beta_di;//计算方差}dr=fabs(beta_d-d*d);printf("理论期望为%lf，理论方差为%lf，实验的期望值为%lf，实验的方差为%lf，期望的误差为%lf，方差的误差为%lf\n",e,d*d,beta_e,beta_d,er,dr);return 0;
}

结果

请输入e和d的值：
500 100
理论期望为500.000000，理论方差为10000.000000，
实验的期望值为484.429298，实验的方差为10341.982960，
期望的误差为15.570702，方差的误差为341.982960

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