在xilinx社区看到一篇OV摄像头视频通路设计实现与图像处理案例http://xilinx.eetrend.com/content/2020/100048986.html

设备清单

  • PYNQ-Z2套件
  • OV5640 Camera Board
    (如Waveshare OV5640或者其它兼容版本)
  • PMOD-Camera adapter
  • HDMI monitor

我手上的是pynq z1,但是也是可以用的
环境需求PYNQ v2.4,在PYNQ-Z2板卡联网并启动后在终端中运行如下代码安装Overlay到本地
sudo pip3 install --upgrade git+https://github.com/xupsh/Pynq-CV-OV5640.git
由于作者加了段检测板子型号的代码,不是pynq z2的板子下载会报错,所以选择离线下载,https://github.com/xupsh/Pynq-CV-OV5640
将github上的文件下载到本地,通过磁盘映像工具将pynq v2.4烧入到sd卡

插上sd卡,启动pynq,将github上下载的文件放进xilinx目录下
(jupternotebook和pynq目录下需要权限,可以通过命令更改,比较麻烦,直接放到xilinx下就行了)
输入命令sudo pip3 install --upgrade .
开始离线安装

报错,提示z1板卡不支持

打开setup文件,注释掉检查命令的代码check_env()

将boards文件下的pynq z2文件改名为pynq z1

可以看到已经可以成功安装了,安装完后,别忘了将pynq z1文件改回pynq z2

根据文件夹里的xdc文件,按照引脚约束用杜邦线连接ov5640和pynq

登陆jupter notebook,运行cv_ov5640中的pynq4cv.ipynb文件


继续运行下去,rgb2hsv效果如下

至此,pynq z1+ov5640的代码移植完成

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