背景

手里头有集中式公寓的9个项目，并且知道对应的坐标，现在要由这9个项目出发，获取其周边一公里内的小区，地铁站，酒店等信息，仔细分析属于地理检索功能，由已知的地理位置出发，根据距离关系，检索出其周边相关poi点，一般做法有下面两种

利用arcgis软件，把这9个项目落点到底图进去，形成一个图层layer，再把小区数据，地铁站数据，酒店数据落点到底图上形成对应的layers, 以项目为圆心，做出9个半径为1公里的圆形缓冲区，把缓冲区里面的小区图层，酒店图层和地铁站图层的目录（directory）都拎出来。
利用百度地图开放平台web api接口，调用其地点检索服务，利用其中的圆形区域检索，把9个项目里面的小区，酒店，地铁都检索出来。

本次主要探讨第二个方案

完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
project_name:集中式公寓周边一公里poi点
@author: 帅帅de三叔
Created on Tue Aug 20 11:16:10 2019
"""import pandas as pd #导入数据分析模块
import requests #导入网页请求模块
data=pd.read_excel("集中式公寓项目.xlsx") #读取数据
lat_partion=data["百度纬度"] #纬度
lng_partion=data["百度经度"] #经度
store=data["项目名称"] #门店
targets=[] #用来存要查找的名称
addresss=[] #用来存放地址
stores=[] #用来存放项目名称
distances=[] #用来存放距离def get_directory(keyword,radius): #定义圆形区域检索函数for i in range(len(lat_partion)):location=str(lat_partion[i])+","+ str(lng_partion[i]) #构造圆中心点的经纬度#print(location) #测试try:                url="http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query="+keyword+"&page_size=10&page_num=0&location="+location+"&radius="+str(radius)+"&output=json&ak=【你的ak】&scope=2"#构造请求网址#print(url) #测试请求接口拼接是否正确，此url可以直接复制到浏览器查看返回结果response=requests.get(url) #发出请求answer=response.json() #返回结果json化#print(answer) #测试print("一共%s条数据"%len(answer['results']))for k in range(len(answer['results'])):  target=answer['results'][k]['name'] #标的物名称address=answer['results'][k]['address'] #地址distance=answer['results'][k]['detail_info']['distance'] #距离targets.append(target)addresss.append(address)stores.append(store[i])distances.append(distance)print(target,distance,address)except:print("the circle contains no message")stores.append(store[i])targets.append("")distances.append("")addresss.append("")if __name__=='__main__':keyword=input("please input the keywords:") #输入poi的关键词radius=input("please input the radius:") #输入半径get_directory(keyword,radius) #调用函数get_directorydict={"项目名称":stores,"标的物":targets,"距离":distances,"地址":addresss} #构造字典df=pd.DataFrame(dict)
df.to_excel("检索结果.xlsx")

代码解读

整个流程是当你输入关键词，如“公司”，再输入距离(单位是米)，如“1000”，然后调用get_directory()函数，把返回的结果json化，提取里面的公司名称，距离，地址等信息，并追加起来，然后字典化处理形成数据框，最后写入到excel表

从excel表可以看到这个一个1对多的映射关系，比如上海昌林路店这个项目周边一公里就有10个公司，代码的关键是读取原数据，提取经纬度数据，并构造圆中心点的经纬度数据location=str(lat_partion[i])+","+ str(lng_partion[i]) ，然后放到请求地址里面去，利用循环不断请求，不断解析保存。

改进思路

后续发现还需要周边poi的经纬度信息，故需要添加两个字段，一个是经度，一个是纬度，同时在使用try except 的同时会掩盖很多真实情况，以后在写程序的时候会考虑尽量少用这个结构来规避报错。

改进的代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
project_name:周边一公里poi点检索
@author: 帅帅de三叔
Created on Tue Aug 20 11:16:10 2019
"""
import pandas as pd #导入数据分析模块
import requests #导入网页请求模块
data=pd.read_excel("检索.xlsx") #读取数据
lat_partion=data["百度纬度"] #纬度
lng_partion=data["百度经度"] #经度
center=data["检索中心"] #检索中心
targets=[] #用来存要查找的名称
addresss=[] #用来存放地址
centers=[] #用来检索中心的名称
distances=[] #用来存放距离
lngs=[] #用来存目标放经度
lats=[] #用来存目标放纬度
def get_directory(keyword,radius): #定义圆形区域检索函数for i in range(len(lat_partion)):location=str(lat_partion[i])+","+ str(lng_partion[i]) #构造圆中心点的经纬度print(location) #测试请求url               url="http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query="+keyword+"&page_size=20&page_num=0&location="+location+"&radius="+str(radius)+"&output=json&ak=rSXLRzPzHMcvSy1V33SNE111wx7UHEYB&scope=2"#构造请求网址#print(url) #测试请求接口拼接是否正确，此url可以直接复制到浏览器查看返回结果response=requests.get(url) #发出请求answer=response.json() #返回结果json化#print(answer) #测试print("一共%s条数据"%len(answer['results']))for k in range(len(answer['results'])):  try:target=answer['results'][k]['name'] #标的物名称targets.append(target)except:targets.append("")try:address=answer['results'][k]['address'] #地址addresss.append(address)except:addresss.append("")try:distance=answer['results'][k]['detail_info']['distance'] #距离distances.append(distance)except:distances.append("")try:longitude=answer['results'][k]['location']['lng'] #导航引导点经度lngs.append(longitude)print(longitude)except:lngs.append("")try:latitude=answer['results'][k]['location']['lat'] #导航引导点纬度lats.append(latitude)print(latitude)except:lats.append("")      centers.append(center[i])print(center[i],target,longitude,latitude,distance,address) #测试结果 longitude,latitude
if __name__=='__main__':keyword=input("please input the keywords:") #输入poi的关键词radius=input("please input the radius:") #输入半径get_directory(keyword,radius) #调用函数get_directorydict={"中心":centers,"标的物":targets,"百度经度":lngs,"百度纬度":lats,"距离":distances,"地址":addresss} #构造字典df=pd.DataFrame(dict)
df.to_excel("检索结果.xlsx")

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