java利用openCV进行人脸对比（三）

之前写过用openCV识别人脸和训练模型，这次说说用模型文件来对比人脸

首先要调起本地摄像头，然后识别一下人脸，这个人脸框出来，再调用模型文件进行人脸对比，识别成功显示用户名在人脸框框上面

这次我把这个东东结合了另一个项目，写成了一个客户端，然后可以输入实验室ID和用户ID去进行一系列操作，客户端接口请求到另一个项目的服务端，通过服务端去访问Mysql数据库读取一些用户信息和实验室信息，并且校验是否有开门权限，以此来达到打开实验室门的作用

另外，一开始写的过程中，遇到一个脑壳疼的问题

就是我一请求服务端接口，java客户端的画面就会卡住不动，后来查老半天，也没查出是啥问题，有人说是UI线程问题

然后联想想到以前写app的时候，安卓要通过子线程去访问网络再通知主线程更新UI界面

于是我在java客户端起了一个子线程去访问服务端，然后问题就解决了哈哈

以下是相关代码，用到相关工具类可以参考我之前写的博客上面有贴，服务端接口是我自己另一个项目里面写的，这里没有

其他问题可以评论或私信留言

Recognition.java

package face.recognize;import java.awt.Dimension;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;import javax.swing.*;import face.detect.FaceDetection;
import face.util.MyConstant;
import face.util.OkHttpHelper;
import face.util.VideoPanel;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.face.FaceRecognizer;
import org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.objdetect.Objdetect;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;public class Recognition {private static String userId = "";private static String labId = "";public final static String BASE_FILE_PATH = "/face/model/";public final static String BASE_FILE_NAME = "/face_model.yml";public static String getUserId() {return userId;}public static void setUserId(String userId) {Recognition.userId = userId;}public static String getLabId() {return labId;}public static void setLabId(String labId) {Recognition.labId = labId;}static int tag = 0;public static VideoPanel vp;public static VideoPanel getVp() {return vp;}public static void setVp(VideoPanel vp) {Recognition.vp = vp;}public static void main(String[] args) throws Exception {if (userId.equals("") || labId.equals("")){JOptionPane.showMessageDialog(null,"账号或实验室编号不可为空！","提示", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);throw new Exception("null error");}
//通过模型存放的文件名来获取用户对应的模型文件String readPath = BASE_FILE_PATH + userId + BASE_FILE_NAME;System.out.println("file path---------->" + readPath);File testFile = new File(readPath);if(!testFile .exists()) {JOptionPane.showMessageDialog(null,"模型文件不存在！请确认操作是否正确！","提示", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);System.out.println("file path---------->模型文件不存在！请确认操作是否正确！");throw new Exception("error");}System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier();faceCascade.load(MyConstant.BASE_LOCATION+"/face/install/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");FaceRecognizer faceRecognizer = LBPHFaceRecognizer.create();faceRecognizer.read(readPath);VideoCapture capture = new VideoCapture();try {capture.open(0);VideoPanel videoPanel = VideoPanel.show("Recognition", 640, 480, 0);//对比识别过程if (capture.isOpened()) {Mat image = new Mat();while (true) {capture.read(image);if (!image.empty()) {detectAndDisplay(image, faceCascade, faceRecognizer);videoPanel.setImageWithMat(image);
//            setVp(videoPanel);if (tag == 1) {tag = 3;JOptionPane.showMessageDialog(null, "开门成功！", "提示",JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);} else if(tag == 2) {tag = 3;JOptionPane.showMessageDialog(null, "开门失败！请确认用户信息和预约信息！", "提示",JOptionPane.ERROR_MESSAGE);}} else {break;}}}} finally {capture.release();}}public static void detectAndDisplay(Mat frame, CascadeClassifier faceCascade,FaceRecognizer faceRecognizer) {MatOfRect faces = new MatOfRect();Mat grayFrame = new Mat();Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);Imgproc.equalizeHist(grayFrame, grayFrame);// detect facesfaceCascade.detectMultiScale(grayFrame, faces);Imgproc.equalizeHist(grayFrame, grayFrame);Rect[] facesArray = faces.toArray();for (int i = 0; i < facesArray.length; i++) {int[] label = new int[1];double[] confidence = new double[1];faceRecognizer.predict(grayFrame.submat(facesArray[i]), label, confidence);String name = faceRecognizer.getLabelInfo(label[0]);Scalar color;if (confidence[0] < 50) {if (label[0] == 0) {color = new Scalar(255, 0, 0);} else if (label[0] == 1) {color = new Scalar(0, 255, 0);} else {color = new Scalar(0, 255, 255);}name = name + " " + new DecimalFormat("#.0").format(confidence[0]);} else {name = "face";color = new Scalar(0, 0, 255);}Imgproc.rectangle(frame, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), color, 2);setLabel(frame, name, facesArray[i].tl(), color);}}static void setLabel(Mat im, String label, Point or, Scalar color) {int fontface = Core.FONT_HERSHEY_SIMPLEX;double scale = 0.8;int thickness = 2;int[] baseline = new int[1];Size text = Imgproc.getTextSize(label, fontface, scale, thickness, baseline);Imgproc.rectangle(im, new Point(or.x, or.y),new Point(or.x + text.width, or.y - text.height - baseline[0] - baseline[0]), color,Core.FILLED);
//    System.out.println("识别信息-------------->"+label);if(!label.equals("face") && tag==0) {String[] sp = label.split(" ");Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
//      测试数据
//      map.put("userId", "1508141221");
//      map.put("labId", 1);map.put("userId", userId);map.put("labId", labId);map.put("isTag", 1);try {String res = OkHttpHelper.sendGet(MyConstant.BASE_URL, map);if(res.equals("success")) {tag = 1;} else if (res.equals("error")) {tag = 2;}} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}Imgproc.putText(im, label, new Point(or.x, or.y - baseline[0]), fontface, scale,new Scalar(255, 255, 255), thickness);}}

OkHttpHelper.java

import java.io.IOException;
import java.util.Map;import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;/*** okhttp请求工具类,用于向服务端发送请求* @author swallow**/
public class OkHttpHelper {private static final int COM_SUCCESS = 1;private static final int COM_ERROR = 0;public static String sendGet(String url,Map<String, Object> map) throws IOException {OkHttpClient mClient = new OkHttpClient();String result = "";StringBuilder reqUrl = new StringBuilder(url);if (map != null && map.size() > 0) {reqUrl.append("?");for (Map.Entry<String, Object> param : map.entrySet()) {reqUrl.append(param.getKey() + "=" + param.getValue() + "&");}url = reqUrl.subSequence(0, reqUrl.length() - 1).toString();System.out.println("start sendGet----->"+ url);}Request request = new Request.Builder().url(url).get().build();try (Response response = mClient.newCall(request).execute()) {result = response.body().string();System.out.println("result sendGet----->"+ result);}return result;}}

客户端启动，这里我用JFrame做了个客户端，emmm客户端没有怎么学过，这个写的界面比较简单

package face.util;
import face.detect.FaceDetection;
import face.recognize.CollectData;
import face.recognize.Recognition;
import face.recognize.Train;import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Main {public static void main(String[] args)  {
//      VideoPanel videoPanel = VideoPanel.show("Recognition", 640, 480);mainShow();}private static void mainShow() {Map<String,Object> cacheMap = new HashMap<String,Object>();System.out.println("-----------------start Face Main-----------------");JFrame fram = new JFrame();                           //新建生成一个窗口fram.setSize(1000,450);                 //设置窗口大小fram.setLocationRelativeTo(null);                   //相对于什么居中，不填默认桌面居中fram.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);//设置关闭按钮关闭窗口并退出，括号内的值是Jfram的属性值，可以查询需要什么//JPanel panel=new JPanel();                        //新建面板
//        JPanel panel=(JPanel)fram.getContentPane();         //获取默认面板 Container是JPanel父类  所以需要强制转换JPanel panel=new JPanel(); panel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.CENTER ));//设置该面板的布局方式panel.setSize(300, 450);JButton buttonFaceDetection = new JButton("开启人脸检测");         //新建按钮JButton buttonFaceCollectData = new JButton("开启人脸收集");JButton buttonFaceTrain = new JButton("训练模型");JButton buttonOpenLab = new JButton("刷脸进入实验室");JTextField tfUserId = new JTextField();                  //新建输入框JTextField tfLabId = new JTextField();String note = "<html>说明：第一次使用此程序必须使用人脸收集与训练模型，否则无法正常开门！" +"训练一次过后下次可不再训练，账号与实验室编号为必填项！</html>";JLabel jlNote = new JLabel();JLabel jlUserId = new JLabel("请输入账号");JLabel jlLabId = new JLabel("请输入实验室编号");jlNote.setPreferredSize(new Dimension(960, 30));jlUserId.setPreferredSize(new Dimension(160, 30));jlLabId.setPreferredSize(new Dimension(160, 30));jlNote.setText(note);buttonFaceDetection.setPreferredSize(new Dimension(260, 30));//设置大小buttonFaceCollectData.setPreferredSize(new Dimension(260, 30));buttonFaceTrain.setPreferredSize(new Dimension(260, 30));buttonOpenLab.setPreferredSize(new Dimension(260, 30));tfUserId.setPreferredSize(new Dimension(260, 30));;tfLabId.setPreferredSize(new Dimension(260, 30));;panel.add(jlNote);panel.add(jlUserId);panel.add(tfUserId);panel.add(buttonFaceDetection); //加到面板，不添加窗口中不显示panel.add(buttonFaceCollectData);panel.add(jlLabId);panel.add(tfLabId);panel.add(buttonFaceTrain);panel.add(buttonOpenLab);buttonFaceDetection.addActionListener(new ActionListener() {        //为按钮添加事件：开启人脸检测public void actionPerformed(ActionEvent e) {//输入按钮单单击后发生的动作startDetection();}});buttonFaceCollectData.addActionListener(new ActionListener() {        //为按钮添加事件：开启人脸收集public void actionPerformed(ActionEvent e) {//输入按钮单单击后发生的动作startCollectData(tfUserId.getText());}});buttonFaceTrain.addActionListener(new ActionListener() {        //为按钮添加事件：开启模型训练public void actionPerformed(ActionEvent e) {//输入按钮单单击后发生的动作startTrain(tfUserId.getText());}});buttonOpenLab.addActionListener(new ActionListener() {        //为按钮添加事件：开门方法public void actionPerformed(ActionEvent e) {//输入按钮单单击后发生的动作startOpenLab(tfUserId.getText(), tfLabId.getText());
//                fram.dispose();}});fram.add(panel);fram.setVisible(true);}private static <V, t> void startDetection() {System.out.println("-----------------startDetection-----------------");
//        FaceDetection faceDetection = new FaceDetection();new Thread(() -> {FaceDetection.main(null);}).start();}private static void startCollectData(String s) {System.out.println("-----------------startCollectData-----------------");System.out.println(s);CollectData.setId(s);new Thread(() -> {try {CollectData.main(null);} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}).start();}private static void startTrain(String s) {System.out.println("-----------------startTrain-----------------");Train.setId(s);new Thread(() -> {try {Train.main(null);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}).start();}private static void startOpenLab( String userId,String LabId) {System.out.println("-----------------startOpenLab-----------------");System.out.println("userId------->" + userId);System.out.println("LabId-------->" + LabId);Recognition.setUserId(userId);Recognition.setLabId(LabId);new Thread(() -> {try {Recognition.main(null);} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}).start();}}

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