频域平滑滤波 matlab,用MATLAB实现频域平滑滤波
频域平滑滤波实验步骤1. 打开Matlab 编程环境； 2. 利用’imread’ 函数读入图像数据；3. 利用’imshow’ 显示所读入的图像数据；4. 将图像数据由’uint8’ 格式转换为’double’ 格式，并将各点数据乘以(-1)x+y 以便FFT 变换后的结果中低频数据处于图像中央；5. 用’fft2’ 函数对图像数据进行二维FFT 变换，得到频率域图像数据；6. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示频率域图像；7. 在频率图像上去除滤波半径以外的数据(置0)； 8. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示处理过的频域图像数据；9. 用’ifft2’ 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用’real’函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据；10. 将图像数据各点数据乘以(-1)x+y； 11. 利用’imshow’ 显示处理结果图像数据；12. 利用’imwrite’函数保存图像处理结果数据。图像去噪实验步骤：1. 打开Matlab 编程环境；2. 利用’imread’ 函数读入包含噪声的原始图像数据；3. 利用’imshow’ 显示所读入的图像数据；4. 以3X3 大小为处理掩模，编写代码实现中值滤波算法，并对原始噪声图像进行滤波处理；5. 利用’imshow’ 显示处理结果图像数据；6. 利用’imwrite’ 函数保存图像处理结果数据。
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