row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)。

与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。

与此功能相似的函数还有：rank/dense_rank/ntile

row_number()和rownum差不多，功能更强一点(可以在各个分组内从1开始排序)。

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)

dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的

oracle 分析函数 row_number(),返回一个整数值(>=1)

测试表/数据

CREATE TABLE test_course (

student_name  VARCHAR(10),  -- 学生

course_name   VARCHAR(10),  -- 课程

grade         INT           -- 成绩

);

INSERT INTO test_course VALUES('甲', '语文', 95);

INSERT INTO test_course VALUES('乙', '语文', 85);

INSERT INTO test_course VALUES('丙', '语文', 75);

INSERT INTO test_course VALUES('丁', '语文', 65);

INSERT INTO test_course VALUES('戊', '语文', 55);

INSERT INTO test_course VALUES('己', '语文', 50);

INSERT INTO test_course VALUES('庚', '语文', 60);

INSERT INTO test_course VALUES('辛', '语文', 70);

INSERT INTO test_course VALUES('壬', '语文', 80);

INSERT INTO test_course VALUES('奎', '语文', 90);

INSERT INTO test_course VALUES('甲', '数学', 90);

INSERT INTO test_course VALUES('乙', '数学', 80);

INSERT INTO test_course VALUES('丙', '数学', 70);

INSERT INTO test_course VALUES('丁', '数学', 60);

INSERT INTO test_course VALUES('戊', '数学', 50);

INSERT INTO test_course VALUES('己', '数学', 50);

INSERT INTO test_course VALUES('庚', '数学', 60);

INSERT INTO test_course VALUES('辛', '数学', 70);

INSERT INTO test_course VALUES('壬', '数学', 85);

INSERT INTO test_course VALUES('奎', '数学', 95);

ROW_NUMBER 顺序编号

按照分数 编号 从高到底

SELECT

ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,

student_name,

SUM(grade) AS AllGrade

FROM

test_course

GROUP BY

student_name

ORDER BY

SUM(grade) DESC

1 甲 185

2 奎 185

3 壬 165

4 乙 165

5 丙 145

6 辛 140

7 丁 125

8 庚 120

9 戊 105

10 己 100

按照分数 编号 从高到底(区分 课程)

SELECT

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,

*

FROM

test_course

ORDER BY

course_name,

grade DESC

1 奎 数学 95

2 甲 数学 90

3 壬 数学 85

4 乙 数学 80

5 丙 数学 70

6 辛 数学 70

7 庚 数学 60

8 丁 数学 60

9 戊 数学 50

10 己 数学 50

1 甲 语文 95

2 奎 语文 90

3 乙 语文 85

4 壬 语文 80

5 丙 语文 75

6 辛 语文 70

7 丁 语文 65

8 庚 语文 60

9 戊 语文 55

10 己 语文 50

RANK 排名不连续

按照分数 排名 从高到底

SELECT

RANK() OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,

student_name,

SUM(grade) AS AllGrade

FROM

test_course

GROUP BY

student_name

ORDER BY

SUM(grade) DESC

1 甲 185

1 奎 185

3 壬 165

3 乙 165

5 丙 145

6 辛 140

7 丁 125

8 庚 120

9 戊 105

10 己 100

按照分数 排名 从高到底(区分 课程)

SELECT

RANK() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,

*

FROM

test_course

ORDER BY

course_name,

grade DESC

1 奎 数学 95

2 甲 数学 90

3 壬 数学 85

4 乙 数学 80

5 丙 数学 70

5 辛 数学 70

7 庚 数学 60

7 丁 数学 60

9 戊 数学 50

9 己 数学 50

1 甲 语文 95

2 奎 语文 90

3 乙 语文 85

4 壬 语文 80

5 丙 语文 75

6 辛 语文 70

7 丁 语文 65

8 庚 语文 60

9 戊 语文 55

10 己 语文 50

DENSE_RANK 排名连续

按照分数 排名 从高到底

SELECT

DENSE_RANK() OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,

student_name,

SUM(grade) AS AllGrade

FROM

test_course

GROUP BY

student_name

ORDER BY

SUM(grade) DESC

1 甲 185

1 奎 185

2 壬 165

2 乙 165

3 丙 145

4 辛 140

5 丁 125

6 庚 120

7 戊 105

8 己 100

按照分数 排名 从高到底(区分 课程)

SELECT

DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,*

FROM

test_course

ORDER BY

course_name,

grade DESC

1 奎 数学 95

2 甲 数学 90

3 壬 数学 85

4 乙 数学 80

5 丙 数学 70

5 辛 数学 70

6 庚 数学 60

6 丁 数学 60

7 戊 数学 50

7 己 数学 50

1 甲 语文 95

2 奎 语文 90

3 乙 语文 85

4 壬 语文 80

5 丙 语文 75

6 辛 语文 70

7 丁 语文 65

8 庚 语文 60

9 戊 语文 55

10 己 语文 50

NTILE 分组

按照分数 划分5个区间 从高到底

SELECT

NTILE(5) OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,

student_name,

SUM(grade) AS AllGrade

FROM

test_course

GROUP BY

student_name

ORDER BY

SUM(grade) DESC

1 甲 185

1 奎 185

2 壬 165

2 乙 165

3 丙 145

3 辛 140

4 丁 125

4 庚 120

5 戊 105

5 己 100

按照分数 划分区间 从高到底(区分 课程)

SELECT

NTILE(5) OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,

*

FROM

test_course

ORDER BY

course_name,

grade DESC

1 奎 数学 95

1 甲 数学 90

2 壬 数学 85

2 乙 数学 80

3 丙 数学 70

3 辛 数学 70

4 庚 数学 60

4 丁 数学 60

5 戊 数学 50

5 己 数学 50

1 甲 语文 95

1 奎 语文 90

2 乙 语文 85

2 壬 语文 80

3 丙 语文 75

3 辛 语文 70

4 丁 语文 65

4 庚 语文 60

5 戊 语文 55

5 己 语文 50

使用分析函数来进行去重的例子：

product

loid

time

aaa

AAABBBCCC

2013-4-5

aaa

CCC55SSADD

2013-4-13

bbb

FFFF223SSSA

2013-8-8

bbb

GSAAASSFBB

2013-8-1

数据结构如上图，其中第1列有重复，第2列唯一，第3列为时间，有大小唯一。需求:一个product只能有一个loid，现需要根据时间大小，保留最后一次增加的数据，将时间小的product删除。最后得到结果如下：

product

loid

time

aaa

CCC55SSADD

2013-4-13

bbb

FFFF223SSSA

2013-8-8

思路：根据product来进行分组编号，通过时间大小来排序。筛选出时间最大的loid，再根据loid将product重复的删除)

select row_number() over(partition by product order by time desc) as no,product,loid,time from test;    --通过分析函数进行分组编号

select loid from (select row_number() over(partition by product order by time desc) as no,product,loid,time from test) where no=1;  ---得出满足条件的loid，因为为降序，所以不管product重复的有几个，编号为1的始终为分组内时间最大的

delete from test where loid not in (select loid from (select row_number() over(partition by product order by time desc) as no,product,loid,time from test) where no=1);    --根据得出的满足条件的loid来进行筛选删除。

此为通过分析函数来去重的例子，其他重复数据的查找与删除，可通过rowid或分组来进行。