JAVA数据结构与算法【简单介绍】
前几天去面一个大厂，面试官特别好，面试官说到，我们的学习不能本末倒置，数据结构和算法是程序的基础，如果数据结构你没有学好，你真正意义上不算会写代码。你的代码是各处粘贴，杂乱无章的。
由于现在大多用JAVA所以这里根据韩老师的JAVA数据结构和算法进行学习。有什么不对的地方，欢迎指正。
数据结构和算法的重要性
- 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算
- 一般来讲 程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序,再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术， 它的核心功能是哪个部分呢？
- 拿实际工作经历来说, 在Unix下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线， 在上线前，做内测，一切OK,可上线后，服务器就支撑不住了, 公司的CTO对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的，就是算法。
- 目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线IT公司(大厂)，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯定有的)
- 如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构和算法
数据结构和算法的关系
- 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
- 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.
- 程序 = 数据结构 + 算法
- 数据结构是算法的基础, 换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。
数据结构包括：线性结构和非线性结构。
线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
- 线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈，后面我们会详细讲解.
非线性结构
- 非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构
常见的实际编程中遇到的问题：
后续一一进行详解。
路还很长，不问东西！加油！
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