Matlab:序列分析法MATLAB代码

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###下面所有带代码中的n值需要以自己输入的数据为准###1、简单一次滑动平均法预测MATLAB程序代码y=[_______];n=length(y);Sum=cumsum(y);% 求累积和mt=(Sum(4:n)-[0 temp(1:n-4)])/4;y12=mt(end)ythat=mt(1:end-1);%预测的值fangcha=mean((y(5:n)-ythat).^2);sigma=sqrt(fangcha)2、一次指数平滑法预测MATLAB程序代码alpha=____;%平滑常数;当时间数列相对平稳时,可取较大的a;当时间数列波动较大时,应取较小的a.y=[________];n=length(y)ls1(1)=y(1);for i=2:ns1(i)=alpha*y(i)+(1-alpha)*s1(i-1);endyhat(n+1)=s1(end)sigma=sqrt(mean((s1(1:end-1)-y(2:end)).^2))3、二次指数平滑法预测MATLAB程序代码clc,clearalpha= _____ ;%平滑常数y=[_______];n=length(y);s1(1)=y(1);for i=2:ns1(i)=alpha*y(i)+(1-alpha)*s1(i-1);ends2=y(1);for i=2:ns2(i)=alpha*s1(i)+(1-alpha)*s2(i-1);endan=2*s1(n)-s2(n) %n值需要修改,下同。bn=alpha/(1-alpha)*(s1(n)-s2(n))yhatn+1=an+bnyhat(1)=y(1)for i=2:nyhat(i)=s1(i-1)+1/(1-alpha)*(s1(i-1)-s2(i-1));endtemp=sum((yhat-y).^2);sigma=sqrt(temp/(n-2))%标准误差插一句,还是推荐SPSS软件做这些有关时间序列的,简单的就不要再浪费时间了

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