『壹』 matlab中怎么才能不是科学计数法表示结果。比如1.0e+003 * 2.7581，怎么使它显示为2758.1谢谢了，很急啊

format long (小数位14)

或

format short(小数位4)

『贰』 matlab中科学计数法怎么表示

在matlab中，科学计数法用如下形式表示：

3.14e5

表示3.14*10^5=314000

另外，如果需要以科学计数法的形式表示，那么需要在执行语句前加如下语句：

formatshortE

举例如下：

>>formatshortE

>>pi

ans=

3.1416e+00。

(2)matlab不用科学计数法扩展阅读：

数学函数

MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如四则运算、三角函数，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。

语言

MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序，也能建立复杂的程序。

图形处理

图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。

程序接口

MATLAB应用程序接口(API)是一个使MATLAB语言能与C、Fortran等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库(DLL)实现与MATLAB文件的数据交换。

其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序，以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。

『叁』 如何让Matlab不用科学计数法显示很大的整数

#第二个参数指定精度

vpa('2^1000',1000)

ans = 107150860718626732094

这样就可以了

『肆』 matlab 科学计数法中如何只取e后面的数值

中介结果应该不会出现0.15e-12，应该是1.5e-13，可以取以10为底的对数，例如：>>

fix(log10(1.5e-13))ans

=

-12

『伍』 matlab让结果变为科学计数法形式，代码如下

^

可以用vpa函数袭，例如>>vpa(Y,5)

ans=

-(1.0*(5.317e17*s^3+9.097e22*s^2+4.917e26*s+5.983e31)*(2.5063e-18*s^4+1.6461e-13*s^3+5.406e-9*s^2+0.00010396*s+1.0))/(s^7+176988.0*s^6+4.429e9*s^5+5.472e14*s^4+3.208e18*s^3+2.72e23*s^2+1.045e26*s+1.539e29)

其中5为指定的有效数字位数。

『陆』 MATLAB坐标轴因数值太大,而使用了科学计数法,怎么才能让它显示非科学计数的数字

可以直接设置TickLabel试试，例如：set(gca,'xticklabel',get(gca,'xtick'),'yticklabel',get(gca,'ytick'));

『柒』 matlab中怎么才能不是科学计数法

方法：敲下format，回车，会变回到默认的4位小数。不过你的数要是实在回很小，matlab还是会答默认用科学计数法输出的。

拓展：

1、数学术语，a×10的n次幂的形式。将一个数字表示成 (a×10的n次幂的形式)，其中1≤|a|<10，n表示整数，这种记数方法叫科学计数法。用幂的形式，有时可以方便的表示日常生活中遇到的一些较大的数，如：光的速度大约是300 000 000米/秒。常在物理上见到这样的大数，读、写都很不方便，考虑到10的幂有如下特点一般的，10n次幂，在1的后面有n个0，这样就可用10的幂表示一些大数，如：6 100 000 000=6.1×1 000 000 000。

2、科学记数法(Scientific

Notation)，用幂的形式，可以方便的表示日常生活中遇到的一些较大的数，如：光的速度大约是300

000

000米/秒；全世界人口数大约是：6

100

000

000人。常在物理上见到这样的大数，读、写都很不方便，考虑到10的幂有如下特点：10的二次方=100，10的三次方=1000，10的四次方=10

000……

『捌』 matlab中怎么才能不是科学计数法

敲下format，回车，会变回到默认的4位小数。不过你的数要是实在很小，matlab还是会默认用科学计数法输出的

『玖』 MATLAB作图时科学计数法显示如何调整

拟合一条光滑的曲线可以采用回归分析和数值拟合的方法

数值拟合主要应用polytool可以，函数进行。其中polyfit可以完成一次、二次以及多次拟合，但准确性不高。

例如：有描述问题甲和问题乙的两组数据(x,y)和(x,z)。设

x=[0

1

2

3

4

];y=[1.0

1.3

1.5,2.0

2.3];z=[0.6,1.95,0.9,2.85,1.8];

如果在平面上画出散点图，

plot(x,y,'r.',x,z,'b*')

那么问题甲的5个点基本在一条直线上而问题乙的5个点却很散乱。如果都用命令

c1=polyfit(x,y,1),

c2=polyfit(x,z,1)

来拟合，将得到同一条直线

对于数据较多的情况最好用回归分析进行求解

回归分析就是解决这种问题的科学方法。

x=[0

1

2

3

4

]';y=[1.0

1.3

1.5,2.0

2.3]';z=[0.6,1.95,0.9,2.85,1.8]';

x=[ones(5,1),x];

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);

b

=

0.9600

0.3300

bint

=

0.7638

1.1562

0.2499

0.4101

输出参数的意义：

第一个参数的置信区间：[0.7638

1.1562]

第二个参数的置信区间：[0.2499

0.4101]

stats

=

0.9829

171.9474

0.0010

0.0063

r2=0.9829

f=171.9474,

p=0.0010.

r是衡量y与x的相关程度的指标，称为相关系数。r越大，x与y关系越密切。通常r大于0.9才认为相关关系成立。

f是一统计指标

p是与f对应的概率，当

p<0.05时，回归模型成立。

此例中

p=0

<0.0010<0.05，所以，所得回归模型成立。

再输入

rcoplot(r,rint)

得图形,说明第3个数据应剔除,将会得到更准确的模型.

将其中的数据导入matlab处理：

将excel中的数据转入txt文本文件，然后运行matlab，在matlab中选择file选项中的import

data，选中txt文本文件即可将数据载入matlab，这种方法处理数据在数模中应用很广

『拾』 MATLAB能不能使结果不用科学计数法表示啊

设置EXCEL的单元格格式，格式—>单元格—>数字，分类里面选择“数值”