概率论与数理统计期末复习
文章目录
- 泊松分布
- 连续性随机变量概率密度
- 均匀分布
- 离散型随机变量函数的分布
- 二维离散型随机变量的分布
- 二维随机变量的的分布
- 离散型随机变量函数的分布
- 连续性随机变量函数的分布
- 正太分布可加性
- 数学期望
- 方差和标准差
- 常见的随机变量的期望和方差
- 协方差和相关系数
- 二维离散型随机变量期望与方差的计算
- 中心极限定理
- 三大分布
- 矩估计
- 极大似然估计
- 假设检验
- 假设检验
泊松分布
连续性随机变量概率密度
概率密度积分求分布函数，概率密度函数积分求概率，分布函数端点值相减为概率
均匀分布
正太分布标准化
例题
离散型随机变量函数的分布
概率密度求概率密度
先积分，再求导
例题
二维离散型随机变量的分布
联合分布律
离散型用枚举法
二维随机变量的的分布
例题
例题2：
离散型随机变量函数的分布
连续性随机变量函数的分布
正太分布可加性
例题2
数学期望
方差和标准差
例题2
常见的随机变量的期望和方差
协方差和相关系数
二维离散型随机变量期望与方差的计算
中心极限定理
将二项分布近似为正太分布
先根据二项分布求出期望和方差，然后根据期望与方差求u和C塔的平方
三大分布
例题
矩估计
极大似然估计
离散型
连续性
假设检验
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连续性
假设检验
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