前言

本文记录了笔者使用matlab软件对图像进行学习处理。

以下是本篇文章正文内容，代码来源于网络。

一、问题描述

问题描述：在下面这张包含硬币的图片中，使用matlab软件对图片进行处理，可以看到图片中的硬币个数为13个，通过matlab语言来实现对硬币的计数问题。

二、实现部分

1.代码部分

代码如下：

image=imread('coins.jpg');%读取目标图像文件
gray_img=rgb2gray(image);%将RGB图像转换为灰度图
figure,imshow(image);
% imshow(gray_img);
% imtool(gray_img);
bw_img=gray_img>100;
figure,imshow(bw_img);
% remove noise
bw_img2=imfill(bw_img,'holes');%将bw-image2 图中的孔填充背景来到达的一组背景像素
figure,imshow(bw_img2);SE=strel('disk',5);%创建一个盘形结构元素，其中半径是5
bw_img3=imerode(bw_img2,SE);%腐蚀灰度图像、二值图像或压缩二值图像bw-image2，返回腐蚀图像bw_img3.SE 是结构元素对象或结构元素对象的数组，由strel函数返回。
figure,imshow(bw_img3);%数数
[L,num]=bwlabel(bw_img3);
disp(num);

2.运行结果

如下图：

如上图，硬币个数统计为13个，与实际硬币图片中的硬币个数一致。

上图为原始图片的灰度图
上图为原始图片的填充之后的图
上图为原始图片的腐蚀之后的图

总结

本文介绍了笔者使用matlab软件对图像进行基本处理。包括读取目标图像文件，将RGB图像转换为灰度图，填充像素，腐蚀像素，实现计数等问题。（代码来源于网络)

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通过matlab语言来实现对硬币的计数问题

文章目录

前言

一、问题描述

二、实现部分

1.代码部分

2.运行结果

总结

通过matlab语言来实现对硬币的计数问题相关推荐

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