不知道大家发现没,近几年,国内对数据分析类人才需求越来越大了。

这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。后来又有中国人大、北邮等学校陆续获批。

但这远远不够,根据《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告,我国大数据技术人才缺口超过150 万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。

这在薪资方面体现尤为明显:在过去5年,数据分析岗位薪资大幅提升。

(北京地区薪资变化趋势)

2021年,北京地区数据分析师的月平均工资为 21.8K,比北京平均工资 ¥14.5K 高 50.8% ,并且有 62% 的人认为显示的薪资跟实际相比偏低。

(数据来自职友集)

数据分析师这个岗位,不仅仅是薪资高,而且属于越老越值钱的岗位,随着行业经验的丰富,数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大,发展前景广阔。

所以,如果你是对未来职业迷茫的大学生,或者是对当下工作不喜欢或者收入不满意的小伙伴,真的建议考虑下这个职业。

(数据分析师岗位一般发展路径)

如何成为数据分析师?

这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。

建议你要先对数据分析有系统正确的认识,有清晰的学习路径,之后再去学习,事半功倍

因此,我推荐你参加《数据分析软硬实力提升秘籍》 训练营。

不同于只讲数据分析技术和工具的课,这个训练营先从数据分析行业的现状、数据分析的应用场景讲起,让你建立起对数据分析的正确认知;然后会拆解年薪30W+数据分析师所需要的能力模型,并给出高效学习路线,让你少走弯路;第三步会讲数据分析常用的方法和可视化工具,帮你快速入门数据分析师这个高薪岗位!

我给咱们公众号读者争取到了优惠价格,只需 0.99 元,共包含2天名师直播干货+ 5天社群学习+专业助教在线答疑+社群干货分享

学完你将收获:

「数据分析师软硬技能秘籍训练营」

上课时间:6月10日-6月11日

仅需 0.99 元

扫码立即报名

报名的小伙伴,只要来上课就能获得:

「Python思维导图大全」

上完课后还能获得:

「15个Python实战案例」

为什么推荐你上这门课?

01

课程内容科学系统

三步帮你入门数据分析

想要成为数据分析师,或者说你想要快速进入任何一个领域,基本分为三步:

首先需要对它有一个整体认知,比如它的应用、现状、发展方向和前景,就比如你要盖一栋名叫数据分析师的大楼,得先知道它长什么样子。

其次你要掌握数据分析师的能力模型、知识体系和学习路线,相当于一个建筑的设计图和建材表,这样你才知道需要哪些材料,该怎么盖这个房子。

第三则是要打牢地基,学会数据分析的基本工具和方法。

本次训练营就遵循这三步,分别从数据分析整体认知、大厂P6+数据分析学习路线、数据分析工具(数据分析方法、数据可视化)三方面帮你快速进入数据分析领域,具体内容如下:

02

授课老师经验丰富

结合实际案例,讲解通俗易懂

知识都是一样的,真正有价值的是老师的经验和思维。有经验的老师不仅能让你提高学习效率,还能让你少走弯路。

本次训练营有两位经验丰富的老师授课。

一位是开课吧大数据学科负责人杨国俊老师,有着13年大数据分析领域教研教学经验,著有《Python数据分析入门实战》,为美团、腾讯、小米等头部互联网企业及传统行业输送优秀数据分析人才培累计10000+,最高学员薪资50w+,学员平均薪资20w+。

他负责讲授第一天的内容,用他13年的经验帮你建立起对数据分析行业的认知,教你如何学习才能拥有年薪30W+的数据分析师岗位。

另一位老师是腾讯和阿里大数据认证金牌讲师孟光焱老师。他是资深数据专家,精通Tableau、Finereport、Kettle、Informatica、Echarts、D3.JS、MySQL数据库、Oracle数据库、PHP 等技术。

他负责讲解第二天数据分析方法、数据可视化等数据分析师的必备技能,他的授课经验也十分丰富,擅长用通俗易懂的语言讲课,哪怕你不具备数据分析的知识,也能听懂。

03

专业老师社群答疑

班班督导鞭策

本次训练营除了主讲老师外,还配备有专业的助教老师,你在课程或者做作业中遇到的问题,都可以在微信群中提问,助教看到后会及时帮你解决。

每天班班都会提醒你上课,督促你学习,不用担心自己因为惰性不想上课。

另外课程在开课后14天内可以无限次回看,方便大家复习回顾!

04

特别适合这样的你

无论你是以下哪种情况:

  • 0基础,想要成为专业的数据分析师、数据建模师,进大厂拿高薪

  • 刚毕业的大学生、在读研究生,想从事数据分析工作

  • 想转行/跳槽,渴望进大厂,获得更好的薪资待遇和职业前途

  • 程序员或者测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手

  • 数据分析从业者,想提升大数据分析能力及互联网业务分析能力

来学习,都会有收获!

05

还有高质量数据分析资料拿!

想要成为数据分析师,Python是加分技能,同时Python也是效率提升利器。所有报名的小伙伴:

只要来上课就能获得:「Python思维导图大全」

上完课后还能获得:「15个Python实战案例」

直播间还会有超值福利等着大家,暂时保密,一定要去看直播!

「数据分析师软硬技能秘籍训练营」

上课时间:6月10日-6月11日
仅需 0.99 元

扫码立即报名

◆小提醒

· 报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦

· 提前预留好时间,准时参加学习;

· 可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率

最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!

CV卷得厉害,研究机器学习还能做什么?相关推荐

  1. 基于粒子群算法的组卷系统的研究与实现

    摘 要 组卷系统的主要任务是根据用户的需要用当前数据库中的试题组成一套符合用户需求的试卷.随着数据库与题量增大,传统采用随机选取和回朔试探法的组卷抽提算法因其抽题时间长,占用的空间复杂度太大,容易陷入 ...

  2. 研究机器学习需要什么样的数学基础?

    豆瓣的话题: 研究机器学习需要什么样的数学基础? 来自: 求真 2013-07-11 13:44:22 我是小硕一枚,研究方向是机器学习.通过阅读一些机器学习的教科书,发现机器学习对于数学基础要求比较 ...

  3. 学python后还要学什么语言_除了 Python,为什么机器学习还需要一种新的编程语言?...

    原标题:除了 Python,为什么机器学习还需要一种新的编程语言? 编者按:任何足够复杂的机器学习系统都需要一个特定的.非强制要求.优弊共存的编程语言.如今 Python 虽然在人工智能领域应用广泛, ...

  4. 计算机总评成绩的函数,一种高效的计算机自动组卷策略的研究

    摘要:本文对传统试题属性指标进行了分析,提出了一种优化改进的指标体系,根据试卷的各项约束条件,确定了计算机自动组卷的目标函数和数学模型. 关键词:组卷策略;试卷模式;目标函数;组卷数学模型 1 绪论 ...

  5. CV之FR(H+k机器学习):基于每人几张人脸图片训练H+k模型实现(国内外明星)新人脸图像的姓名预测(准确度高达100%)

    CV之FR(H+k机器学习):基于每人几张人脸图片训练H+k模型实现(国内外明星)新人脸图像的姓名预测(准确度高达100%) 目录 输出结果 设计思路 输出结果 设计思路

  6. 在互联网卷不动了,还能做什么?

    在互联网卷不动了,还能做什么? 我们在感慨互联网数十年跌宕浪潮的同时,也似乎看到了引发新动能的希望岛屿. 作者 | 云昭 驶入深水区后的互联网,求变者和裸泳者共存成为了一种新常态.我们在感慨互联网数十 ...

  7. 删除苹果自带软件后果_苹果录音机在哪?这个自带软件太厉害了,还不会用不如换手机...

    无论什么手机都有很多自带软件,大部分都是可以自主卸载和下载的.录音机是一款非常基础的手机软件,基本上所有智能手机都会有.但是我发现很多苹果用户会问:我的自带录音机在哪里? 苹果录音机在哪?这个自带软件 ...

  8. 清华自然语言处理科学家孙茂松:深度学习碰壁之后,我们还能做什么?

    来源:AI前线 本文约5300字,建议阅读11分钟. 清华自然语言处理科学家孙茂松为你解答深度学习. [ 导读 ]10 月 31 日,北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动" ...

  9. 怎样获取网站的域名_深入挖掘同行,厉害的人是怎样做的?

    为了说清楚这个问题,先给你出一道题,看看你会如何做: 假设你刚进入某个行业,就先以库存尾货行业为例吧,假设你刚进入这个行业,或者你在这个行业呆了很久遇到了瓶颈,压着货,出着仓库租金,你雇佣了几个伙计在 ...

最新文章

  1. VMware虚拟机三种联网方法及原理
  2. 三月新增电脑病毒400万 被感染计算机多达2000万
  3. 浅析网站如何才能最大化获得用户访问量?
  4. Mybatis like查询的写法--转载
  5. 每天6亿人在看《延禧攻略》?大数据告诉你哪家视频网站VIP值得买(附代码)
  6. VS 2017 C++查看变量
  7. SQL Server FOR XML PATH 语句的应用---列转行
  8. Java中线程的生命周期-图解
  9. 编写高质量代码改善程序的157个建议:第87个建议之区分WPF和WinForm的线程模型...
  10. [Go] 函数/方法 的 变参
  11. Android书籍翻页效果需要用到的文件
  12. python实现二分搜索binary_search
  13. C# 同一应用程序域不同线程之间的参数传递方式
  14. 什么是医疗健康管理系统?
  15. How to Root Nexus 5 on Android 4.4.4 KTU84P and Install CWM Recovery
  16. 京东、阿里:健康版图再博弈
  17. GNSS系统星座信息
  18. 解决windows下无法ctrl+A全选数据快捷键的问题
  19. 树莓派博通BCM2835芯片手册导读
  20. 202104-2 邻域均值

热门文章

  1. mysql中in的使用
  2. Harris及Shi-Tomasi原理及源码【转载】
  3. VC皮肤库SkinSharp 1 0 6 6的使用
  4. 离线排序——LR模型
  5. 【编撰】Directfb 深入 002 DirectFB内存分配与管理:surface pool
  6. java5.0安装在x86,JDK 7U15在 Windows x86平台下的安装方法
  7. python设置tk退出_退出tkinter gui
  8. 双光子荧光成像_在不影响分辨率的情况下,成功将双光子显微镜成像速度提高5倍!...
  9. python 字典排序 lambda_Python使用lambda表达式对字典排序操作示例
  10. 短信网关 php,通过ICQ网关发送手机短信的PHP源程序_PHP