CV卷得厉害,研究机器学习还能做什么?
不知道大家发现没,近几年,国内对数据分析类人才需求越来越大了。
这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。后来又有中国人大、北邮等学校陆续获批。
但这远远不够,根据《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告,我国大数据技术人才缺口超过150 万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。
这在薪资方面体现尤为明显:在过去5年,数据分析岗位薪资大幅提升。
(北京地区薪资变化趋势)
2021年,北京地区数据分析师的月平均工资为 21.8K,比北京平均工资 ¥14.5K 高 50.8% ,并且有 62% 的人认为显示的薪资跟实际相比偏低。
(数据来自职友集)
数据分析师这个岗位,不仅仅是薪资高,而且属于越老越值钱的岗位,随着行业经验的丰富,数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大,发展前景广阔。
所以,如果你是对未来职业迷茫的大学生,或者是对当下工作不喜欢或者收入不满意的小伙伴,真的建议考虑下这个职业。
(数据分析师岗位一般发展路径)
如何成为数据分析师?
这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
建议你要先对数据分析有系统正确的认识,有清晰的学习路径,之后再去学习,事半功倍。
因此,我推荐你参加《数据分析软硬实力提升秘籍》 训练营。
不同于只讲数据分析技术和工具的课,这个训练营先从数据分析行业的现状、数据分析的应用场景讲起,让你建立起对数据分析的正确认知;然后会拆解年薪30W+数据分析师所需要的能力模型,并给出高效学习路线,让你少走弯路;第三步会讲数据分析常用的方法和可视化工具,帮你快速入门数据分析师这个高薪岗位!
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为什么推荐你上这门课?
01
课程内容科学系统
三步帮你入门数据分析
想要成为数据分析师,或者说你想要快速进入任何一个领域,基本分为三步:
首先需要对它有一个整体认知,比如它的应用、现状、发展方向和前景,就比如你要盖一栋名叫数据分析师的大楼,得先知道它长什么样子。
其次你要掌握数据分析师的能力模型、知识体系和学习路线,相当于一个建筑的设计图和建材表,这样你才知道需要哪些材料,该怎么盖这个房子。
第三则是要打牢地基,学会数据分析的基本工具和方法。
本次训练营就遵循这三步,分别从数据分析整体认知、大厂P6+数据分析学习路线、数据分析工具(数据分析方法、数据可视化)三方面帮你快速进入数据分析领域,具体内容如下:
02
授课老师经验丰富
结合实际案例,讲解通俗易懂
知识都是一样的,真正有价值的是老师的经验和思维。有经验的老师不仅能让你提高学习效率,还能让你少走弯路。
本次训练营有两位经验丰富的老师授课。
一位是开课吧大数据学科负责人杨国俊老师,有着13年大数据分析领域教研教学经验,著有《Python数据分析入门实战》,为美团、腾讯、小米等头部互联网企业及传统行业输送优秀数据分析人才培累计10000+,最高学员薪资50w+,学员平均薪资20w+。
他负责讲授第一天的内容,用他13年的经验帮你建立起对数据分析行业的认知,教你如何学习才能拥有年薪30W+的数据分析师岗位。
另一位老师是腾讯和阿里大数据认证金牌讲师孟光焱老师。他是资深数据专家,精通Tableau、Finereport、Kettle、Informatica、Echarts、D3.JS、MySQL数据库、Oracle数据库、PHP 等技术。
他负责讲解第二天数据分析方法、数据可视化等数据分析师的必备技能,他的授课经验也十分丰富,擅长用通俗易懂的语言讲课,哪怕你不具备数据分析的知识,也能听懂。
03
专业老师社群答疑
班班督导鞭策
本次训练营除了主讲老师外,还配备有专业的助教老师,你在课程或者做作业中遇到的问题,都可以在微信群中提问,助教看到后会及时帮你解决。
每天班班都会提醒你上课,督促你学习,不用担心自己因为惰性不想上课。
另外课程在开课后14天内可以无限次回看,方便大家复习回顾!
04
特别适合这样的你
无论你是以下哪种情况:
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刚毕业的大学生、在读研究生,想从事数据分析工作
想转行/跳槽,渴望进大厂,获得更好的薪资待遇和职业前途
程序员或者测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手
数据分析从业者,想提升大数据分析能力及互联网业务分析能力
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05
还有高质量数据分析资料拿!
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· 报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦
· 提前预留好时间,准时参加学习;
· 可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率
最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!
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