firl 函数 matlab,经典matlab信号处理学习

常用函数

1 图形化信号处理工具，fdatool(滤波器设计)，fvtool(图形化滤波器参数查看)sptool (信号处理)，fvtool(b,a)，wintool窗函数设计.或者使用工具箱filter design设计。

当使用离散的福利叶变换方法分析频域中的信号时，傅里叶变换时可能引起漏谱，因此需要采用平滑窗，

2数字滤波器和采样频率的关系。

如果一个数字滤波器的采样率为FS，那么这个滤波器的分析带宽为Fs/2。也就是说这个滤波器只可以分析[0，Fs/2]的信号.举个例字：

有两个信号，S1频率为20KHz，S2频率为40KHz，要通过数字方法滤除S2。

你的滤波器的采样率至少要为Fs=80HKz，否则就分析不到S2了，更不可能将它滤掉了！(当然根据采样定理，你的采样率F0也必须大于80HK，,Fs和F0之间没关系不大，可以任取，只要满足上述关系就行。)

3两组数据的相关性分析r=corrcoef(x,y)

4 expm 求矩阵的整体的exp

4离散快速傅里叶fft信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。Ft为连续傅里叶变换。反傅里叶ifft

5 ztrans()，Z变换是把离散的数字信号从时域转为频率

6 laplace()拉普拉斯变换是把连续的的信号从时域转为频域

7 sound(x)会在音响里产生x所对应的声音

8 norm求范数，det行列式，rank求秩

9 模拟频率，数字频率，模拟角频率关系

模拟频率f：每秒经历多少个周期，单位Hz，即1/s；

模拟角频率Ω是指每秒经历多少弧度，单位rad/s；

数字频率w：每个采样点间隔之间的弧度，单位rad。

Ω=2pi*f； w = Ω*T

10 RMS求法

Rms = sqrt(sum(P.^2))或者norm(x)/sqrt(length(x)var方差的开方是std标准差，RMS应该是norm(x)/sqrt(length(x))吧. 求矩阵的RMS：std(A(:))

11ftshift 作用：将零频点移到频谱的中间

12 filtfilt零相位滤波，

采用两次滤波消除系统的非线性相位，

y = filtfilt(b,a,x)；注意x的长度必须是滤波器阶数的3倍以上，滤波器的阶数由max(length(b)-1,length(a)-1)确定。

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