【矩阵论笔记】正交分解
定义
应用
分类
【矩阵论笔记】正交分解相关推荐
- 【矩阵论笔记】正交分解——满秩Schmidt分解(施密特正交化)
QR分解 例子 要求可逆,但是是不可逆的时候是不是又QR分解呢?这就是涉及到下一篇讲的household分解
- 【矩阵论笔记】正交分解——非满秩HouseHold分解
household变化可将向量正交变换到任意方向 略
- 矩阵论笔记(七)——矩阵的微分和积分
对矩阵求微分和积分,就是对其每个元素求微分和积分. 定义 导数:矩阵 A(t)=(aij(t))m×nA(t) = (a_{ij}(t))_{m\times n} 的每个元素可微,则称 A(t)A(t ...
- 『矩阵论笔记』详解最小二乘法(矩阵形式求导)+Python实战
详解最小二乘法(矩阵形式求导)+Python实战! 文章目录 一. 矩阵的迹 1.1. 转置矩阵 1.2. 迹的定义 1.3. 七大定理 二. 最小二乘法 2.1. 求解介绍 2.2. 另一角度 2. ...
- 矩阵论笔记(二)——线性变换
分为如下六个部分: 线性变换及其运算 线性变换的矩阵表示 特征值与特征向量 对角矩阵 不变子空间 Jordan 标准形 1 线性变换及其运算 线性变换就是对加法和数乘封闭的,线性空间到自身的映射. 定 ...
- 矩阵论笔记(一) - 线性空间、线性子空间、矩阵的值域和核空间
文章目录 1.线性空间 1.1 线性空间的定义 1.2 线性空间的性质 1.3 线性空间的维数 1.4 线性空间的基 1.5 基变换与坐标变换 1.5.1 基变换: 1.5.2 坐标变换: 2. 线性 ...
- 【矩阵论笔记】最小多项式与Jordan型的关系
最小多项式 方阵A的次数最低.且首一的零化多项式称为A的最小多项式. 最小多项式的一般形式 算这个没什么办法,只能暴力计算,从m=1开始算,把A带进去是不是等0. Jordan块的最小多项式是他的特征 ...
- 【矩阵论笔记】Hermit标准型
定义 定理一 例题 定理二 例题
- 【矩阵论笔记】零化多项式
Jordan矩阵的特点: 零化多项式定义: 矩阵的特征多项式就是矩阵的零化多项式:卡雷哈密顿定理. 特征多项式例: 写成余项的形式,余项要比特征多项式的最高次幂少1阶(不一定1阶) 可以用待定系数求导 ...
最新文章
- next.js_Next.js手册
- 麦肯锡发布调研,揭开“那些引入人工智能的企业都怎么了 ”
- 计算机基础算法棋盘覆盖,分治算法求解棋盘覆盖问题互动教学过程.doc
- Yarn 问题发现与解决
- I.MX6 View长宽大于屏的分辨率
- SAP UI5和Angularjs事件处理机制的实现比较
- python程序运行原理_谈谈 Python 程序的运行原理
- java 校验护照_【示例教程】如何使用LEADTOOLS 的JAVA接口从护照中识别和提取数据...
- 洛谷 P1966 火柴排队 —— 思路
- java 日期_Java中的日期操作
- Python+Flask京东电商价格实时监控,邮件提醒
- pycharm汉化(搜索不到插件的参考第二中方法)
- Access2010中文版入门与实例教程(奋斗的小鸟)_PDF 电子书
- 360浏览器集成IE8内核
- 软件设计师考试都考什么内容
- 开源容灾备份工具介绍
- 2021苹果AppleiOS开发证书申请详细图文流程
- 鸡汤_王石:你没有变强只因你一直很舒服
- 云与瘦客户机 未来IT数据安全延续
- 工信部装备司文件首提数字孪生关键技术