R语言使用merge函数合并数据，如何保持原始数据顺序

我想合并两个数据帧，保持其中一个的原始行顺序（下面的示例中的df.2）。
以下是一些示例数据（类列中的所有值都在两个数据帧中定义）：

df.1 <- data.frame(class = c(1, 2, 3), prob = c(0.5, 0.7, 0.3))
df.2 <- data.frame(object = c('A', 'B', 'D', 'F', 'C'), class = c(2, 1, 2, 3, 1))

如果我这样做：

merge(df.2, df.1)

结果是:

class object prob
1 1 B 0.5
2 1 C 0.5
3 2 A 0.7
4 2 D 0.7
5 3 F 0.3

即使我设置 sort = FALSE:

merge(df.2, df.1, sort = F)

结果是：

class object prob
1 2 A 0.7
2 2 D 0.7
3 1 B 0.5
4 1 C 0.5
5 3 F 0.3

但是我想要的是：

class object prob
1 2 A 0.7
2 1 B 0.5
3 2 D 0.7
4 3 F 0.3
5 1 C 0.5

解决方案如下：

方案一：join函数使用详解入口

join(df.2,df.1)
Joining by: class
object class prob
1 A 2 0.7
2 B 1 0.5
3 D 2 0.7
4 F 3 0.3
5 C 1 0.5

方案二：

创建一个变量，它给出df.2中的行号。然后，一旦合并了数据，就可以根据这个变量对新的数据集进行排序。下面是一个例子：

df.1<-data.frame(class=c(1,2,3), prob=c(0.5,0.7,0.3))
df.2<-data.frame(object=c('A','B','D','F','C'), class=c(2,1,2,3,1))
df.2$id  <- 1:nrow(df.2)
out  <- merge(df.2,df.1, by = "class")
out[order(out$id), ]

方案三：inner_join函数使用教程入口

inner_join(df.2,df.1)

Joining by: “class”
object class prob
1 A 2 0.7
2 B 1 0.5
3 D 2 0.7
4 F 3 0.3
5 C 1 0.5

结束

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