【Java数据结构与算法】第十七章 二分查找（非递归）和分治算法（汉诺塔）
第十七章 二分查找（非递归）和分治算法（汉诺塔）
文章目录
- 第十七章 二分查找（非递归）和分治算法（汉诺塔）
- 一、二分查找
- 1.思路
- 2.代码实现
- 二、分治算法（汉诺塔）
- 1.概述
- 2.汉诺塔
一、二分查找
1.思路
int[] arr = {1,3,8,10,11,67,100}（默认数组升序）
- while 循环 left 不小于 right 时，退出
- 找到中间结点 mid，小于目标结点则向右（left = mid + 1）、大于则向左（right = mid - 1）
2.代码实现
package com.sisyphus.binarysearchnorecursion;import java.util.Scanner;/*** @Description: 二分查找（非递归）$* @Param: $* @return: $* @Author: Sisyphus* @Date: 7/27$*/
public class BinarySearchNoRecur {public static void main(String[] args) {int[] arr = {1,3,8,15,23,39};Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入你要查找的整数：");int target = scanner.nextInt();int index = binarySearch(arr,target);System.out.println("要找的数的索引为：" + index);}private static int binarySearch(int[] arr, int target){int left = 0;int right = arr.length - 1;while (left <= right){int mid = (left + right) / 2;if (target == arr[mid]){return mid;}else if(target > arr[mid]){left = mid + 1;}else{right = mid - 1;}}return -1;}
}
二、分治算法（汉诺塔）
1.概述
分治算法，即分而治之：把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法
分治算法遵循三个步骤：
- 分解：分解原问题为结构相同的子问题（即寻找子问题）
- 解决：当分解到容易求解的边界后，进行递归求解
- 合并：将子问题的解合并成原问题的解
伪代码：
Divide-and-Conquer(P)
if |P| ≤ n0then return(ADHOC(P))
将 P 分解为较小的子问题 P1，P2，……，Pkfor i ← 1 to kdo yi ← Divide-and-Conquer(Pi)
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