github（新版）：https://github.com/Whiffe/mmaction2_YF
码云（新版）：https://gitee.com/YFwinston/mmaction2_YF.git
github（老版本）：https://github.com/Whiffe/YF-OpenLib-mmaction2
码云（老版本）：https://gitee.com/YFwinston/YF-OpenLib-mmaction2.git
mmaction2 官网：https://github.com/open-mmlab/mmaction2
平台：极链AI
b站：https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1b7cy#reply5831466042

之前的mmaction2项目：【mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)】总目录

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00【mmaction2 行为识别商用级别】快速搭建mmaction2 pytorch 1.6.0与 pytorch 1.8.0 版本

03【mmaction2 行为识别商用级别】使用mmaction搭建faster rcnn批量检测图片输出为via格式

04【mmaction2 行为识别商用级别】slowfast检测算法使用yolov3来检测人

08【mmaction2 行为识别商用级别】自定义ava数据集之将视频裁剪为帧

12【mmaction2 行为识别商用级别】X3D复现 demo实现检测自己的视频 Expanding Architecturesfor Efficient Video Recognition

前言

这篇就是使用mmaction2快速实现X3D：Expanding Architecturesfor Efficient Video Recognition

论文：https://arxiv.org/pdf/2004.04730v1.pdf

1 项目下载

cd home
git clone https://gitee.com/YFwinston/mmaction2_YF.git

2 环境搭建+权重下载

复制下面的内容到终端运行

pip install mmcv-full==1.3.8 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html
pip install opencv-python-headless==4.1.2.30
pip install mmpycocotools
pip install moviepy  opencv-python terminaltables seaborn decord -i https://pypi.douban.com/simple
pip install colorama
pip install webcolorscd mmaction2_YF/python setup.py developwget https://download.openmmlab.com/mmaction/recognition/x3d/facebook/x3d_s_facebook_13x6x1_kinetics400_rgb_20201027-623825a0.pth -P ./Checkpionts/x3d/

3 测试

python demo/demo.py configs/recognition/x3d/x3d_s_13x6x1_facebook_kinetics400_rgb.py ./Checkpionts/x3d/x3d_s_facebook_13x6x1_kinetics400_rgb_20201027-623825a0.pth demo/demo.mp4 tools/data/kinetics/label_map_k400.txt --out-filename demo/demo_out.mp4

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08【mmaction2 行为识别商用级别】自定义ava数据集之将视频裁剪为帧
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【论文翻译】X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition
参考 X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition个人论文笔记 X3D: Expanding Architectures f ...
【X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition】
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition 一.综述二.网络结构三.结论一.综述 Feichtenhofer受机 ...
精读《X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition》论文
文章目录 1 背景说明 2 之前方法存在的问题 3 文章要解决的核心问题 4 文章的贡献 5 结论 6 X3D Networks 6.1 Basis instantiation 6.2 Expansi ...
行为识别 - X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition
文章目录 0. 前言 1. 要解决什么问题 2. 用了什么方法 3. 效果如何 4. 还存在什么问题 0. 前言相关资料: arxiv github,mmaction2 中也放上了论文解读论文基 ...
动作识别《X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition》
开源代码:https://github.com/facebookresearch/SlowFast 核心思想: 论文的核心思想是在考虑计算量和准确率的折中前提下,只沿着时间维度进行扩展并不一定比沿着其 ...
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition 论文学习
Abstract 本文提出的 X3D 是一组高效率的视频网络,沿着网络的空间.时间.宽度和深度维度来对较小的2D图像分类结构进行扩展.受到机器学习中特征选择方法的启发,本文使用了一个简单的.逐步的网络 ...
《X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition》论文详解
论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.04730 代码地址:https://github.com/facebookresearch/SlowFast 该篇文章也是Facebo ...
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition个人论文笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/129279351 这篇X3D的解读写的比我早,写的挺好的,但有些细节没写上,所以由于强迫症写了这篇个人笔记 X3D为一系列的高效视频分类网络 ...

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