github（新版）：https://github.com/Whiffe/mmaction2_YF
码云（新版）：https://gitee.com/YFwinston/mmaction2_YF.git
github（老版本）：https://github.com/Whiffe/YF-OpenLib-mmaction2
码云（老版本）：https://gitee.com/YFwinston/YF-OpenLib-mmaction2.git
mmaction2 官网：https://github.com/open-mmlab/mmaction2
平台：极链AI
b站：https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1b7cy#reply5831466042

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00【mmaction2 行为识别商用级别】快速搭建mmaction2 pytorch 1.6.0与 pytorch 1.8.0 版本

03【mmaction2 行为识别商用级别】使用mmaction搭建faster rcnn批量检测图片输出为via格式

04【mmaction2 行为识别商用级别】slowfast检测算法使用yolov3来检测人

08【mmaction2 行为识别商用级别】自定义ava数据集之将视频裁剪为帧

12【mmaction2 行为识别商用级别】X3D复现 demo实现检测自己的视频 Expanding Architecturesfor Efficient Video Recognition

前言

自定义ava数据集是一个较大的部分，我会分为多节来写，这次先写第一步，就是将视频裁剪为帧，但是有些规则必须遵守，不然在训练就会出问题。

一，准备好视频

将视频存放在一个文件夹（video）中，然后对视频进行有规律的取名（自定义）

二，裁剪视频代码

下面的代码位于（老版新版的github项目我都做了上传，都是一样的）：
老版 https://github.com/Whiffe/YF-OpenLib-mmaction2/blob/main/demo/video2frames.sh
新版 https://github.com/Whiffe/mmaction2_YF/tree/main/demo

video2frames.sh

IN_DATA_DIR=$1 #这里传入输入视频的路径
OUT_DATA_DIR=$2 #这里传入输出视频的路径
#IN_DATA_DIR="../../data/ava/videos_15min"
#OUT_DATA_DIR="../../data/ava/frames"if [[ ! -d "${OUT_DATA_DIR}" ]]; thenecho "${OUT_DATA_DIR} doesn't exist. Creating it.";mkdir -p ${OUT_DATA_DIR}
fifor video in $(ls -A1 -U ${IN_DATA_DIR}/*)
dovideo_name=${video##*/}if [[ $video_name = *".webm" ]]; thenvideo_name=${video_name::-5}elsevideo_name=${video_name::-4}fiout_video_dir=${OUT_DATA_DIR}/${video_name}/mkdir -p "${out_video_dir}"out_name="${out_video_dir}/${video_name}_%06d.jpg"ffmpeg -i "${video}" -r 30 -q:v 1 "${out_name}"
done

其中 ffmpeg -i "${video}" -r 30 -q:v 1 "${out_name}"
30代表1秒钟裁剪30帧，这是mmaction2官方用的参数，一般都是一秒裁剪30帧。

这一行out_name="${out_video_dir}/${video_name}_%06d.jpg" 代表视频帧的命名格式

三，安装ffmpeg

安装ffmpeg，如果权限不够，前面加入（sudo）

add-apt-repository ppa:djcj/hybrid

apt-get update

apt-get install ffmpeg -y

参考：https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/77836207

三，执行代码与结果

将视频裁剪为视频帧：

bash ./demo/video2frames.sh /user-data/mmactionVideo/video /user-data/mmactionVideo/frames 1

# 第一个参数：/user-data/mmactionVideo/video  输入视频的路径
# 第二个参数：/user-data/mmactionVideo/frames 输出视频的路径
# 第三个参数：1  每秒裁剪多少帧图片

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08【mmaction2 行为识别商用级别】自定义ava数据集之将视频裁剪为帧

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前言

一，准备好视频

二，裁剪视频代码

三，安装ffmpeg

三，执行代码与结果

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