安装sentinel控制台

微服务整合sentinel

实时监控

簇点链路

流控规则

流控模式

流控模式_直接

流控模式_关联

流控模式_链路

流控效果

流控效果_快速失败

流控效果_预热模式

流控效果_排队等待

热点规则

热点参数限流

参数例外项

授权规则

白名单规则测试

黑名单规则测试

自定义异常结果

sentinel规则持久化

Sentinel 的组成部分:

核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

官方文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html

源码地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

安装sentinel控制台

sentinel官方提供了UI控制台，方便我们对系统做限流设置。

1．将其拷贝到一个你能记住的非中文目录，然后运行jar包

java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

2．然后访问localhost:8080即可看到控制台页面，默认的账户和密码都是sentinel

微服务整合sentinel

1.引入依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>

2.配置控制台地址

spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8080 #sentinel控制台地址

实时监控

访问微服务的任意端点，触发sentinel监控

簇点链路

簇点链路︰就是项目内的调用链路，链路中被监控的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoint)，因此Springivc的每一个端点（Endpoint)就是调用链路中的一个资源。

簇点链路释：请求进入服务中的controller的莫个方法，然后方法调用service，service调用mapper形成的链路

Endpoint：可以理解为controller的方法

流控规则

流控模式

直接:统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
关联:统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
链路:统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流

流控模式_直接

每秒单机阀值超过1时就对它限流

一秒快速多次访问后

流控模式_关联

满足下面条件可以使用关联模式:

两个有竞争关系的资源
一个优先级较高，一个优先级较低

当update的每秒单机阀值超过1时就对query做限流

流控模式_链路

Sentinel默认只标记Controller中的方法为资源，如果要标记其它方法（例：service），需要利用@SentinelResource注解，例：

@SentinelResource("goods")public void queryGoods() {System.err.println("查询商品");}

Sentinel默认会将Controller方法做context整合，导致链路模式的流控失效，需要修改application.yml

spring:cloud:sentinel:web-context-unify: false #关闭context整合

例：有save和query两个请求都需要要访问goods业务，针对从query进去的请求做统计并做限流

流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施，包括三种:

快速失败:达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
warm up:预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长

流控效果_快速失败

快速失败方式是默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝并抛出FlowException异常。这种方式适用于对系统处理能力确切已知的情况下，比如通过压测确定了系统的准确水位时。

流控效果_预热模式

预热模式是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是threshold / coldFactor，持续指定时长后，逐渐提高到threshold值。避免了启动时请求过高而到值服务故障

threshold：最大预值

coldFactor：冷启动的值，默认值是3(也就意味着刚启动服务时只用承担1/3的请求)

例：设置QPs的threshold为10，预热时间为5秒，那么初始阈值就是10/3，也就是3，然后在5秒后逐渐增长到10

实时监控结果（启动时能处理的值为3）

流控效果_排队等待

当请求超过QPs阈值时，快速失败和warm up会拒绝新的请求并抛出异常。而排队等待则是让所有请求进入一个队列中，然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成，如果请求预期的等待时间超出最大时长，则会被拒绝。（起到了流量削峰效果）

例:QPS=5，意味着每200ms处理一个队列中的请求; timeout = 2000，意味着预期等待超过2000
ms的请求会被拒绝并抛出异常

实时监控结果（每秒平缓的处理5个QPS）

热点规则

热点参数限流

热点参数限流对默认的SpringMVc资源无效，只有使用@SentinelResource注解去声明的资源才有效

热点参数限流是分别统计参数值相同的请求,判断是否超过QPs阈值。

配置示例：

代表的含义是:对hot这个资源的0号参数（第一个参数）做统计，每1秒相同参数值的请求数不能超过5

参数例外项

设置第一个参数的相同值每秒只能处理两个请求，例外项101可以处理5个,102可以处理10个

授权规则

授权规则可以对调用方的来源做控制，有白名单和黑名单两种方式。

白名单:来源( origin）在白名兽内的调用者允许访问
黑名单:来源（origin）在黑名单内的调用者不允许访问

释：需要根据调用来源来判断该次请求是否允许放行，这时候就可以使用 Sentinel 的来源访问控制的授权规则功能。

Sentinel是通过RequestOriginParser这个接口的parseOrigin来获取请求的来源的。默认返回结果为default

例：现在需要对gateway过来的请求做放行，其它请求一律拦截

1.在gateway中使用过滤器自定义一个过滤器工厂（这里使用AddRequestHeader为例添加origin的请求头）

spring:cloud:gateway:routes:- id: order_serviceuri: lb://orderservicepredicates:- Path=/order/**filters: #添加名为origin的请求头，值为gateway- AddRequestHeader=origin, gateway #sentinel白名单权限

2.可以尝试从request中获取一个名为origin的请求头，作为origin的值

@Component
public class HeaderOriginParser implements RequestOriginParser {@Overridepublic String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {//获取请求头String origin = httpServletRequest.getHeader("origin");//非空判断,是空则不是网关过来的请求if (StringUtils.isEmpty(origin)) {origin = "ROUTE";}return origin;}
}

白名单规则测试

直接访问服务方式

通过gateway访问方式

黑名单规则测试

结果如上面的白名单一样

自定义异常结果

默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果，需要实现BlockExceptionHandler接口:

而BlockException包含很多个子类，分别对应不同的场景:

例：

@Component
public class SentinelExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {@Overridepublic void handle(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception {String msg = "未知异常";int status = 429;if (e instanceof FlowException) {msg = "请求被限流了";} else if (e instanceof ParamFlowException) {msg = "请求被热点参数限流";} else if (e instanceof DegradeException) {msg = "请求被降级了";} else if (e instanceof AuthorityException) {msg = "没有权限访问";status = 401;}//设置响应类型，编码response.setContentType("application/json;charset=utf-8");//设置响应状态码response.setStatus(status);response.getWriter().println("{\"msg\": " + msg + ", \"status\": " + status + "}");}
}

随便设置一个限流规则查看返回值的效果

sentinel规则持久化

http://t.csdn.cn/mZKFp

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流控模式

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