前面我们都是直接通过集成sentinel的依赖，通过编码的方式配置规则等。对于集成到Spring Cloud中阿里已经有了一套开源框架spring-cloud-alibaba，就是用于将一系列的框架成功的整合到Spring Cloud中。

我这边Spring Cloud的版本是Finchley.SR2，Spring Boot的版本是2.0.6.RELEASE，下面开始集成步骤。

1. 整合步骤

1.1添加Maven依赖

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

0.2.1.RELEASE

1.2 增加限流的配置

application.properties

# 文件规则数据源

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json

# JSON格式的数据

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json

# 规则类型

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow

flowrule.json

[

{

"resource": "hello",

"controlBehavior": 0,

"count": 1,

"grade": 1,

"limitApp": "default",

"strategy": 0

}

]

1.3 @SentinelResource使用

@GetMapping("/test")

@SentinelResource(value="hello",blockHandler="handleException",blockHandlerClass=ExceptionUtil.class)

public String test() {

String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8087/user/name", String.class);

return result;

}

1.4 回退内容定义

public class ExceptionUtil {

public static String handleException(BlockException ex) {

return "扛不住了啊....";

}

}

---

前面我们使用注解的话都是手动配置SentinelResourceAspect类，为什么今天不需要配置SentinelResourceAspect呢？

那是因为在spring-cloud-alibaba中已经默认配置好了，代码在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.custom.SentinelAutoConfiguration中，代码如下：

@Bean

@ConditionalOnMissingBean

public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {

return new SentinelResourceAspect();

}

2. 整合Apollo持久化规则

利用spring-cloud-alibaba整合Apollo就比较简单了，直接通过配置就可以，不需要通过编码的方式手动注册动态数据源。

2.1 增加Apollo的Maven依赖

com.alibaba.csp

sentinel-datasource-apollo

1.4.1

2.2 数据源配置

# Apollo命名空间

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = application

# 规则配置Key

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = flowRules

# 规则配置默认值

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = []

# 规则类型

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.rule-type = flow

2.3 Apollo相关的配置

关于Apollo的地址，appid等信息可以在配置文件中添加，我们为了演示方便就还是使用代码指定的方式。

@SpringBootApplication

public class SentinelApp {

public static void main(String[] args) {

// Apollo 中的应用名称，自己定义的

String appId = "SampleApp";

// Apollo 的地址

String apolloMetaServerAddress = "http://localhost:8080";

System.setProperty("app.id", appId);

System.setProperty("apollo.meta", apolloMetaServerAddress);

// 指定环境

System.setProperty("env", "DEV");

SpringApplication.run(SentinelApp.class, args);

}

}

2.4 测试

在Apollo中添加限流的规则即可，比如：

flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello","controlBehavior":0}]

在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.converter.JsonConverter中打个端点调试下，启动时或者配置更新时都会在里面进行规则的转换。

在这边遇到了一个坑跟大家分享一下，最开始我配置了最简单的规则，就下面三个Key

flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello"}]

如果配置成上面的三个Key，限流将不会触发，后面自己调试JsonConverter中的代码才发现了原因。

有这么一段代码，是根据配置中心的json字符串转换成对应的规则类：

List<AbstractRule> rules = Arrays.asList(convertFlowRule(itemJson),

convertDegradeRule(itemJson), convertSystemRule(itemJson),

convertAuthorityRule(itemJson), convertParamFlowRule(itemJson));

转换完了后会进行过滤，得到一个最终的List，然后判断数量，只有为1的时候才是正确的，由于我配置上面的规则，然后得出来的convertRuleList里面数量为2，这样就没法返回正确的规则。

List<AbstractRule> convertRuleList = rules.stream()

.filter(rule -> !ObjectUtils.isEmpty(rule))

.collect(Collectors.toList());

if (convertRuleList.size() == 0) {

logger.warn(

"Sentinel JsonConverter can not convert {} to any rules, ignore", itemJson);

}

else if (convertRuleList.size() > 1) {

logger.warn(

"Sentinel JsonConverter convert {} and match multi rules, ignore", itemJson);

}

else {

ruleList.add(convertRuleList.get(0));

}

之所有数量为2是因为上面转换代码的convertFlowRule(itemJson)和convertParamFlowRule(itemJson)，这两个转换的问题，由于我的配置只有三个key，而这三个Key又是这两个规则共同的，所以都转换成功了才导致数量为2。解决办法就是加一些独有的Key，比如controlBehavior。

当然这个问题如果我们对接了控制台的话，通过控制台去修改配置中心的值就不会出现这个问题了。但这也是在学习过程中遇到的一个问题，还是得通过调试源码的方式去发现问题的原因。

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