python人力成本数据测算_历史数据法进行人力成本分析
历史数据法进行人力成本分析
人力成本分析是人力成本控制和降低的基础性工作，有以下几种分析方法：
一、历史数据法一
关于人力成本，有这样一个常用的公式：工资率
=
工资总额÷销售额。
这里只是把工资列为人力成本的一个部分，但实际做薪酬设计时，工资率分析很重要。
薪酬设计基本上不用考虑招聘费用，
不用考虑培训费用，
但是做人力成本分析和控制的时候，
就要考虑到这些问题。所以，人力成本分析和薪酬设计，既有联系，又有区别。
要有效地降低人力成本，
是从工资下手还是从费用入手？这要具体情况具体分析，
看它
们的比例是多大，如果公司的人力成本中八成都是工资，那么把培训费用砍掉也无关大局。
在企业里面，
有三个开发费用是不能降的，
而且还要不断地增加，
其中一个就是产品开发费
用。如果把这个抹掉为零，那新产品永远都不用开发了，永远不需要研发了。
【案例
1
】
以广东的东莞最为典型，经常是：昨天还是一万多人的公司，今天就突然不见了，因为今天没订单了。
而且老板说，他的客户也倒闭了。做玩具的、做服装的、做鞋子的工厂，不知关了多少家。以至于当地政
府不得不制定政策，把富余的劳动力清理出东莞，所以到东莞可以抢到大把的人才，尤其是制造业人才。
中国最优秀的制造人才大部分集中在东莞，做服装的、做鞋子的、做玩具的，什么都有。
工资率可以从历史数据中得出来，
这个数据很重要。
从任何一个行业的工资率来说，
在
一个相当长的时期里几乎是接近一个常数，除非企业不断进入新的行业、有新的产品出来，
才可以看得见这一数值的变化。
【案例
2
】
福建有一家企业以前是做服装的，做了很多年，偶然的机会到银行里面去进行金融投资。在银行买卖
股票，可能只需要五个人来操作、几个人来分析就够了，也许五个人所获得的收益可能相当于工厂里的两
千人，这个完全有可能。
如果把五个人的人均收益与工厂里两千人的人均收益比较，那当然比例会失调，这个比例当然不反映
真实情况了。
服装企业如果以服装行业去做工资率分析，
得出来的应该是一个常数，
就是每一年的工
资和整个销售额来比，数据应该八、
九不离十，是逐渐呈下降的趋势。
如果通过数学的线性
回归，
或者二次二元线性回归法，
就可以得出一个标准的常数，
再以这个常数来判断任何一
年的工资率是上涨了还是下降了。
例如电子行业的工资率大概也就是
9%
到
11%
左右，服装加工行业如果是品牌的话，大
概
8%
左右，如果单纯
OEM
的话，就
2%
多；做化工、做涂料
4%
左右„„所以，每一个行
业，每一个企业，可以通过若干数据得出一个概率，这个概率对后面的薪酬预算很重要。
表
3-1
×电子公司销售额、工资率列表
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