本文是《怎样

七周成为数据剖析

师》的第十八篇教程，假定

想要了解

写作初衷，能够

先行阅读七周指南。温馨提示：假定

您曾经

熟习

Python，大可不用

再看这篇文章，或只选择

部分

。

Python是近年来最火爆的言语

，曾经

作为数据剖析和机器学习的首选言语

之一。 Python固然

被诟病不够快，但足够灵活

和易上手。Python教程主要盘绕

数据剖析

展开，所以技术原理这类内容会略过，能够

以为

这是一篇重应用的课程。 想学会一门言语

不是一朝一夕的事情，若大家想成为技术型的数据剖析

师，或者未来

往数据挖掘

展开

，倡议

你要比文章内容学得更深。一切

的代码最好都手打一遍，这是最有效的学习方式。

数据剖析

环境 Python的编写环境，用Anaconda足矣。Anaconda是专业的数据科学计算环境，曾经

集成绝大部分

包和工具，不需求

多余的装置

和调试。 Python版本倡议

3.0以上，往常

最新版本是3.6，不要选择2.7的版本，否则你会被无尽的中文编码问题干扰

。 Anaconda在官网continuum.io/downloads 下载，选择最新版本，约400MB。 完成装置

后，Win版本会多出几个程序，Mac版本只需

一个Navigator导航。数据剖析

最常用的程序叫Jupyter，以前被称为IPython Notebook，是一个交互式的笔记本，能快速创建

程序，支持实时期

码、可视化和Markdown言语

。 点击Jupyter进入，它会自动创建

一个本地环境localhost。

点击界面右上角的new，创建

一个python文件。

开端

你的Python

界面上部是工具栏，编辑撤回运转

等，下面是快捷操作，大家以后会熟习

的。页面正中便是脚本执行的中央

，我们输入自己

第一行代码吧：

(我就不用hello world)灰色框是输入程序的中央

，回车是换行，shift+回车执行灰色区域的代码，它的结果会直接在下面空白处呈现

。这就是Jupyter交互式的强大中央

，将Python脚本分红

片段式运转

，特别

适合

数据剖析

的探求

调整工作。 这里的print叫函数，和excel的函数同理，是程序执行的主体，担任

将输入转化成输出(函数留在下一篇细讲)。这里将hello qinlu这段文字输出。新手可能会奇特

为什么要加引号，这种用引号括起来的文字在程序中叫字符串。 Python是一门计算机言语

，它的逻辑和自然言语

不一样，编程言语

的目的是执行任务，所以它不能有歧义。为了规避

各种歧义，人们发明

了语法规则，只需

正确的语法，才干

被转换成CPU执行的机器码。 先了解

Python语法中的数据类型。计算机最开端

只被用于数值运算，后来被赋予了各种丰厚

的数据类型。

上面两个是小学生都会的四则运算，在计算机言语

中可没有那么简单。它触及

了两个数值类型，整数int和浮点数float。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，我们不用知道

细致

原理，明白

一点，整数运算是永远精确

的，浮点运算则可能有误差。 两种数据类型也能够

互换，经过

int函数和float函数。

有了数值，必然有文本，程序中叫字符串，用英文引号括起来表示。单引号和双引号没有区别，所以”qinlu”和’qinlu’是等价的，引号是边境

，输出的时分

不会包含它。当字符串内自身

包含引号时，也不影响运用

。

需求

留意

的是，不论

单引号还是双引号，一旦混用很容易呈现

错误。由于

程序并不知道

它是字符串的边境

还是符号。

处置

办法

有两种，一种是运用

三引号，三引号代表整体援用

，而且包含换行。第二种是引号前面加，它是转义字符，表示这个引号就是单纯的字符。

三引号也能够

用来注释，通常是大段的文字解释，假定

一句话，我们更习习用

#，#后面的内容均不会作为程序执行。 时间是特殊的数值类型，它将分别

datetime模块解说

。 还有两个常见的数据类型，布尔值和空值。布尔值是逻辑判别

值，只需

True和False。

布尔值在IF语句和数据清洗中经常运用

，应用

其过滤。布尔值能和布尔值运算，不过这里是and、not、or作为运算符，Ttue and True = True，False and True = False，False and False = False，not True = False，True or False = False等。 空值是一个特殊的值，表示为None，None不等于0，0具有数学意义而None没有，None更多表示该值缺失。 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值就是Python常见的数据类型。Python3对中文的支持比较

友好，所以大家能够

用中文作为字符串试一下print。 数据类型构成了变量的基础

，变量能够

是恣意

的数据类型。想要用变量，必需

先赋予变量一个值，这个过程叫赋值。

我第一

给a赋予了一个整数值1，然后改动

它为字符串abc，变量在Python中没有固定的数值类型，这是Python最大的优点，所以它在数据剖析

中很灵活

。这也是它被称为动态言语

的缘由

，相对应的叫静态言语

。 Python是大小写敏感的言语

，所以a和A是有区别的，这点请牢记。另外变量名尽可能运用

英文，不要拼音，英文的可读性是优于拼音的。 变量有两种拼写作风

，一种叫驼峰，一种叫下划线，以用户ID为例。驼峰命名法为userId，以一串英文词语user和id组成变量，第一个词语的首字母小写，第二个词语开端

的首字母均大写。下划线命名法为user_id，全部小写，用_分割单词。

一个变量的值能够

被赋予另外一个变量，假定

b变量之前有另外一个值，那么会被1掩盖

。呈从上而下的执行关系。

初看a = a + 1似乎

有逻辑问题，其实这触及

到了程序执行的先后次第

，程序是先计算a+1的值得到2，然后将其赋予(掩盖

)了a。等号右边的计算先于左边，这是从右到左的逻辑关系。 有变量，自然有常量，常量是固定不变的量，可是在Python中没有真正意义的常量，一切皆可变，它更多是习气

上的叫法，即一旦赋值，就不再改动

了。 Python的基础

数学运算符号有+,-,*,/,//,%。前面四个就是加减乘除，其中除法的结果一定是浮点数。后面两个符号是除法的特殊方式

，//代表除法中取整数，%代表除法中取余数。

到这里，新手部分

曾经

解说

完成。由于

思索

到大家的基础

不分歧

，故早期内容并不难，后续学习难度才会逐步

递增。下一章解说

数据结构

。

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