续集来了:上回那个“吃鸡”成功的IC人后来发生了什么?
上回,
我们说了一个IC人成功”吃鸡“的故事。
一家初创或中小型IC设计公司如何绝地求生?
走出“缺人”、“缺钱”、“赶时间”困局,
在一众竞争者中杀出重围。
详细故事情节戳这里:
《缺人!缺钱!赶时间!初创IC设计公司如何“绝地求生”?》
然而。。。。
他突然发现剧情有了新的展开
当初创IC设计公司变成腰部企业或者说成长型IC设计公司,他们面临的局面和手中的牌面也发生了巨大的变化。
我们先说一下成长型IC设计公司的定义:
1、成立时间2-5年
2、已经IPO上市或上市前夕
3、获得国家大基金/行业巨头注资或知名VC投资
4、拥有自主研发技术和自有品牌的芯片或IP产品
5、芯片产品已经量产或进入主流OEM供应链
6、有本地机房,服务器规模有几十台
7、可能存在多个site
8、正在转向先进制程
9、公司规模50-500人
成长型IC公司面临的新局面
先来看看局面的变化。
局面一:成长型IC设计公司往往已经IPO上市或处于上市前夕,要对投资人和股东负责,需要不断扩张,获取超额利润;
局面二:既面临初创企业来抢占新市场的竞争,也要面对跨领域巨头的异军突起;
局面三:芯片设计行业,关键看市场窗口期。抓住了,短时间迅速成为这个细分赛道上的头部,风光2-3年后,市场可能就萎缩或者失去优势利润空间变薄,要不断寻找下一个,下下一个窗口。
在不断扩张,不断抓下一个市场窗口的过程中,对于成长型IC设计公司而言,关注的重点和使用场景与初创企业有很大的不同。
前方进度条高能激活
进度条渐入佳境
进度条稳得一批
进度条后劲不足
进度条开始报警
进度条拉满
成长型IC公司手里的三张牌
成长型IC公司手中的牌面如下:
01
研发
研发人员上百人,有1-2个IT支持;
仿真任务在本地跑得慢,动不动一跑一个月;
大概率没有CAD,IT跟研发沟通存在“代沟”。
02
资源
周期性存在突发算力高峰需求,涉及到先进制程问题更加显著;
每次调整制程,都面临新的资源预估,永远估不准;
可能需要某些内部不可用的内存和计算资源。
03
管理
在几个不同城市都有site,不同设计中心的人员各自为政;
研发人员资源用量申请混乱,有人超用,有人浪费;
有的机器没人用,有的机器一堆人抢。
成长型IC公司的四大痛点和解决思路
成长型IC设计公司最迫切需要解决的是什么?
第一、迅速弥补高峰算力缺口,包括资源数量和不可用的资源类型,缩短迭代周期,提升研发效率;
第二、Burst to Cloud混合云模式:正常使用本地机器,同时利用大规模云上资源来满足高峰需求(此条暗含一条隐藏需求,把本地的单机使用模式,变成集群化模式来管理);
第三、多地协同的一体化研发设计平台,自动化管理;
第四、专业的CAD服务。
生活的本质就是
一锤接着一锤
摆在面前的有三条路:
1、老模式,老办法,自建本地数据中心,满足第一条需求。
这种模式需要合理准确的需求预测,专业的IT团队,大量的前期金钱和时间投入和后期的维护人力物力,只能不断扩张(不能减少)。
按高峰算力采购硬件资源势必会造成的本地资源利用率低下,浪费人力物力财力,还需要漫长的建设时间。
2、找云厂商,满足第一条需求,第二条需求的云上部分。
先假设找一家,试图在云上自己搭一套环境。
大体上会按照把本地机房搬到云上的办法,本地怎么做,云上也怎么做。
如果你的IT部门不熟悉云架构,不了解云的运行方式,这个跨越可能会有点痛苦。云跟本地完全不一样,运行方式不一样,计费模式不一样,存储模式不一样。所以你可能可以在云上运行起来,但如果你只是在云上复制在本地的一切,你可能没办法最大化利用云的价值。而且,不正确的选择可能会导致延误或成本超支。
如果涉及到两家或者更多家云厂商,问题就会变得更复杂:每家云厂商都有一套自有的使用方式,地域分布和计费模式,学习与迁移成本非常高。
有多高呢?可以看看我们的《六家云厂商价格比较:AWS/阿里云/Azure/Google Cloud/华为云/腾讯云》
3、IT项目外包,满足第三条需求,第二条需求的本地部分,可能会有第四部分。
这条路主要解决的是本地IT管理问题,对于第一条的研发效率问题,帮助不大。
资源无法预估造成的算力缺口或浪费问题仍然存在。
唉,一个能打的都没有……
有没有第四条路?
有。
我们的端到端快速交付的一站式IC研发设计平台,四条需求一起满足。
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我们展开说说
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所以
故事到这里结束了吗?
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- END -
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