宗成庆统计自然语言处理第二版第13章读书笔记-文本分类与情感分类
情感分析
- 情感分析定义
- 文本表示
情感分析定义
宗老师在《统计自然语言处理》（第二版）里对情感分析做如下定义：
其任务是借助计算机帮助用户快速获取、整理和分析相关评价信息，对带有情感
色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理［Pang and Lee,2008］。情感
分析包含较多的任务，如情感分类（sentiment classification）、观点抽取
（opinion extraction）、观点问答和观点摘要等。
具体地来说，情感分析可以看成是从一段文字当中抽取含一定目的性的标签、短语或者句子等。具体的细分领域有：
很难简单地将情感分析划归为某一个领域，往往从不同的角度将其划归到不同的方向。
如果单纯地判别文本的倾向性，可以将其看作是一个分类任务；如果要从观点句中抽取
相关的要素（观点持有者、观点评价对象等），则是一个信息抽取任务；而如果要从海
量文本中找到对某一事物的观点，则可以看作是一个检索任务。目前关于情感分析的论文在各大学术会议上都有独立的专题，如ACL、EMNLP、COLING、SIGIR、CIKM等
针对一个文本分类任务来说，大体上分为四个步骤：
对于输入文档，先做文档预处理，然后对处理后的文本进行文本表示，然后输入分类器进行判别，最后输出一个文本类别，即为简约版本的文本分类任务。
文本表示
通常文本采用向量空间表示，向量空间模型（vector space model, VSM）
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