编程珠玑啊哈算法

看起来很困难的问题也可以有一个简单的、意想不到的答案
##二分搜索
在程序设计中，二分搜索最常见的应用是在有序数组中搜索元素。顺序搜索在搜索一个具有n个元素表时，平均需要n/2次比较，而二分搜索仅仅进行不超过log2nlog_2nlog2n次比较就可以完成。
###问题A
分析问题A，最多40亿个数据：暗示了至少缺一个整数；仅有几百个字节暗示了不能使用第一章介绍的位图算法（当然你使用n趟算法也不是很合理，因为需要几十万趟…）。
解决该问题需要明确的点：为了使用二分搜索技术，我们就必须：

定义一个范围：包含至少一个缺失元素的一系列整数

在该范围内表现元素的方式：文件

确定哪一半范围存在缺失整数的探测方法：统计中间点之上和之下的元素来探测范围
二分搜索应用广泛：求根程序使用二分搜索技术；树数据结构；程序调试
##旋转操作
###问题B
该问题的旋转操作对应于交换相邻的不同大小的内存块。该问题有以下几种解决方案：

solution1:将x的前i个元素复制到临时数组里，这种方法产生了过大的存储空间的消耗。

solution2:定义一个函数将x向左旋转一个位置（满足时间正比于n）然后调用函数i次，这种方法产生了过多的运行时间消耗。

但是要想在有限的资源里面解决该问题，显然需要更复杂的程序。有以下几个思路：

solution1:移动x[0]到临时变量t，然后移动x[i]到x[0]，x[2i]到x[i]，依此类推，直至返回到取x[0]中的元素，此时改为从t取值然后终止。然后从x[1]继续重复上述步骤，知道x[i-1]。

solution2:将旋转向量x分为两个向量ab，需要的是得到ba。假设a比b短，将b分为blb_lbl和brb_rbr，使得brb_rbr与a具有相同长度。交换a和brb_rbr,得到brblab_rb_labrbla。再交换brblb_rb_lbrbl，所以采用迭代的思想，迭代的结束条件是brb_rbr或blb_lbl任意一个长度为0。

solution3:假定我们拥有一个函数可以将数组特定部分的元素求逆。从ab开始，首先对a求逆得到arba^rbarb，然后对b求逆得到arbra^rb^rarbr。最后整体求逆，得到(arbr)r(a^rb^r)^r(arbr)r
##排序
###问题C
这个判断单词是否是变位词，比较普遍。而且解决这个问题的许多方法都出奇地低效和复杂。我们分析问题，发现，要解决这个问题，可以先使得相同变位词有相同的标识。然后再集中具有相同标识的单词。要解决第一个问题可以将单词中的字母排序作为标识。要解决第二个问题，就是将所有的单词按照其标识的顺序排序。
##习题
没有难以理解的

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