数字图像处理 matlab 傅里叶变换及逆变换 余弦变换及逆变换(使用代码库)
目录
- 代码
- 1. 傅里叶变换及逆变换
- 2. 余弦变换及逆变换
- 3. 主函数
- 参考
代码
原图:
1. 傅里叶变换及逆变换
function Fff2_test(I)% 进行傅里叶变换
J = fft2(I);
% 图像平移
L = fftshift(J);
% 平移回来
M = ifftshift(L);
% 傅里叶反变换
M = ifft2(M);
subplot(221); imshow(I); title('原图');
subplot(222); imshow(log(abs(J))+1,[]); title('显示对数变换后的频谱图');
subplot(223),imshow(log(abs(L)+1),[]),title('频移后的频谱图');
subplot(224); imshow(uint8(M)); title('反变换');
2. 余弦变换及逆变换
function dct2_test(I)I=im2double(I);
% % B=dct2(A)用于计算图像矩阵A的二维离散余弦变换,返回值为B,A和B的大小相同
J=dct2(I);% 二维离散余弦变换
% B=idct2(A)计算矩阵A的二维离散反变换,返回值为B,A和B的大小相同
K=idct2(J);% 二维离散余弦反变换subplot(131),imshow(I);
title('原始图像');
subplot(132),imshow(log(abs(J))+1,[0 10 ]);
title('二维离散余弦变换的系数图像');% 系统中的能量主要集中在左上角,其余大部分系统将近于0
subplot(133),imshow(K);
title('二维离散余弦反变换的图像');
3. 主函数
clc;
clear;
close all;A=imread('4.jpg');
% 先转换为灰度图像
A=rgb2gray(A);
imshow(A);
title('原图');
figure();
Fff2_test(A);
figure;
dct2_test(A);
运行结果:
参考
理解离散傅立叶变换
第14章:傅里叶变换
图像处理之图像傅里叶变换
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