Python-openvn的初步理解（1）

利用周末假期，对opencv的简单使用做一下分析：

1.opencv常见的图像对比有5种，：值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小，相似度越高，取值为0-64，即汉明距离中，64位的hash值有多少不同。
三直方图和单通道直方图的值为0-1，值越大，相似度越高。

具体各代表着什么意思，还是看图比较直观
案例1：假设给了一段视频，通过cv.VideoCapture导入视频，然后将视频分解成一帧帧的图片。当预设定的图片等于分解的图片时，证明场景已经触发了，这时候对设备进行断言处理。这里的断言可能需要对区域进行截图，然后进行图像对比的方式
需要注意的是，设备里面需要提前导入视频，视频放置的路径需要询问RD。

总体体验下来：opencv这个库很强大，可以对两张图片进行对比i、可以实现人脸识别、眼睛识别、找出两张图片的不同点并圈出、

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