Litestar4D道路照明设计
当处在黑暗或黄昏的环境中，人眼会表现不佳，其较低的视敏度，较差的颜色辨别力和较低的失能眩光容忍度，都将增加了驾驶员和行人的事故风险。
道路照明在减少事故方面起着非常重要的作用，研究表明，良好的道路照明将大大减少事故的发生。道路照明可为穿越交会地区（例如路口）的车辆提供指示。为了加强照明的指示作用，可以使用不同的灯色来区分道路种类或区域定义。
道路照明还可以起到预防犯罪的辅助作用。道路上显示物体（例如车辆，行人和障碍物）所需的光量取决于交通量或交通密度，交通速度以及行人的存在与否。犯罪率还决定了所需的照明水平。对于交通路线，使用了轮廓视觉系统。
运营成本和环境影响非常重要，使用光电管减少照明的小时数可能非常经济。
照明控制系统通过允许在高峰或夜间情况下切换或调暗灯光，可以进一步节省成本。
注意事项：
亮度是交通路线照明的主要标准，因此需要确定道路特征和观察者位置。
如果必须考虑照度，则必须考虑所有涉及的区域，包括车辆和行人。
由于道路照明的主要问题之一是扩展维护操作，因此建议使用具有高IP等级的灯具
除了延长维护周期外，还希望将维护和安装操作减至最少，因此建议使用免工具的提灯。
主要使用发光效率高的灯，有利于降低能耗。
此外，新的技术还改善了灯具的显色性，显色性高灯具的使用，能改善了光的质量。
接下来我们使用LITESTAR 4D进行道路照明计算。
1. 首先，打开LITESTAR Calc的操作界面。
2. 自定义设置，根据语言习惯调整显示语言（调整为中文简体）。
“Help“-“Language”-“Chinese Simplified”
3. 本案例设计双向四车道道路（对称），单条车道宽3.5m，路中间有1m隔离带，两侧有人行道，各1.5m，道路为一级，类型为次干路[1][2]。
国内标准和欧洲的照明标准（EN 13201:2003）较为匹配，欧洲标准如下图：
EN 13201:2003道路照明标准
4. 创建道路环境，并设置道路参数。
选择 “道路向导 Wizard for Roads” ，修改对话框中的数据。
根据道路情况和照明参考标准，选择和国标接近的 EN 13201:2003 ,参考道路的结构，照明等级，路面材质等信息，修改对应参数。完成设置以后，点击“前进“。
设置道路参数
5. 设置路灯参数。
在“灯具安装数据“对话框中，根据具体的工程参数设置路灯的臂长，灯杆高度等数据（后期可调整）。
6. 设置灯具。
选择“灯具“-”更改灯具“，即可打开Liswin来选择已有灯具（此处也可直接把灯具的光度数据直接拖放在右下方空白区域。
本例选用FSL的路灯作为照明灯具，点击选择即可完成灯具的设置
设置完成后的路灯及其信息
7. 照明计算。
点击“数据计算”，进入照明计算窗口。调整计算精度，点击“开始“进行计算。
8. 计算结果分析。
在计算完成后，会弹出“结果摘要“窗口，在摘要中可以直观看出不符合相关照明标准的量（此案例中，车道的平均光亮度Lav偏低，人行道的平均照度 Eav偏低，路面纵向亮度均匀度UL偏低）①。
选中表格中部分选项卡，可以查看详细的计算结果②。
如对“车道/人行道“ 的具体数据感兴趣，可以选中对应”车道/人行道“，双击打开或者选择查看”伪色图“，”等值曲线“或”数值“③④。
车道A的照度数值
照度数据的伪色图
车道B等值照度曲线（h=1.5m）
9. 重新调整照明系统参数。
为了满足照明标准，可以在设计过程中尝试对灯具的放置参数或者灯具的种类做调整。
选择“场景“-”道路“，右键单击，选中“调整”。 接下来，重复之前的设置过程。
10. 计算结果分析。
经过运算，从弹出的结果摘要中可以看出，所有数据已基本满足照明标准。此时，您可以继续调整参数到最佳。
11. 场景渲染并导出设计信息手册
选择“计算和计算结果”-“色调绘图 Tune Mapping”- “类型”-“线性的”，点击“OK”。
选择“开始光线追迹并渲染”，通过截屏保存渲染后的图片。
12. 道路照明设计完成后，即可打印输出工程信息图册。
13. 参考文献：
1) CJJ45-2015 城市道路照明设计标准
2) DIN EN 13201:2003
3) Litecalc 4D 英文手册
14. 文档信息
标题 道路照明设计
所属场景 室外/道路
使用模块 Litecalc Liswin
版本 LITESTAR 4D (6.02)
Litestar4D道路照明设计相关推荐
- 在未来智慧城市中的智慧道路进展
摘要 世界各国已开始着手设计和实施智慧城市.仅中国就有 300 多个智慧城市项目,行业和政府部门的积极参与.智慧城市的重要组成部分是交通.在本文中,我们将讨论交通技术的现状.发展和一些新兴进步,以及智 ...
- SGNW House 豪宅照明设计详解
SGNW House ,一幢位于南非的充满休闲度假气息的两层豪宅,其设计非常壮观,拥有干净的建筑线条和温暖的室内色调.大胆的色彩运用和装饰元素的组合十分完美,优雅大气的室内装饰凸显了主人的生活品味. ...
- 通往安全自动驾驶汽车的艰难道路
通往安全自动驾驶汽车的艰难道路 Tough road to safe autonomous vehicles 中国深圳-本周,来自多家领先汽车原始设备制造商(OEM)的自主驾驶专家齐聚美国汽车工程师学 ...
- 道路场景语义分割算法
道路场景语义分割算法 输入输出接口 Input: (1)左右两个摄像头采集的实时图像视频分辨率(整型int) (2)左右两个摄像头采集的实时图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)摄像头标定 ...
- ADAS可行驶区域道路积水反光区域的识别算法
ADAS可行驶区域道路积水反光区域的识别算法 Water logging area reflecting recognition algorithm for ADAS 工程概要 1.1 概述: 随着社 ...
- 【camera】自动驾驶感知系统实现（车道线检测和拟合、目标检测与跟踪、道路可行驶区域分割、深度估计、图像视野到BEV空间映射、像平面到地平面映射）
自动驾驶感知系统实现(车道线检测和拟合.目标检测与跟踪.道路可行驶区域分割.深度估计.图像视野到BEV空间映射.像平面到地平面映射) 项目下载地址:项目下载地址 推理引擎下载地址:推理引擎下载地址 支 ...
- 自动驾驶中基于激光雷达的车辆道路和人行道实时检测（代码开源）
点云PCL免费知识星球,点云论文速读. 文章:Real-Time LIDAR-Based Urban Road and Sidewalk Detection for Autonomous Vehicl ...
- 基于道路标线的城市环境单目定位
文章:Monocular Localization in Urban Environments using Road Markings 作者:Yan Lu Jiawei Huang Yi-Ting C ...
- Road-SLAM：基于道路标线车道级精度SLAM
文章:Road-SLAM : Road Marking based SLAM with Lane-level Accuracy 作者:Jinyong Jeong, Younggun Cho, and ...
- 华为巨资收购为云计算趟平道路？
华为巨资收购为云计算趟平道路?<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" ...
最新文章
- mysql5.5.54语法_mysql 基础篇5（mysql语法---数据）
- 独家 | 教你实现数据集多维可视化（附代码）
- testng 定时构建_Jenkins使用安装：持续集成自动化方案 | Web自动化测试方案
- Selector-背景选择器
- 论面向组合子程序设计方法 之 重构2
- JAVA首次课堂测试总结
- 星辰大海：阿里数据体验技术揭秘！
- Spring MVC 流程图解析
- 模板的日常~。~。。。（持续更新中...）
- 罗永浩称赚钱没有太大难度，是凡尔赛还是感慨？
- OpenShift 4.3 - 基于虚拟机的BareMetal离线安装（4）
- java 输入怎么写_java我要怎么写如果输入6是输出是122333444455
- 价值连城 Apple研究院总监 Ruslan Salakhutdinov的采访 给AI 深度学习从业者的建议
- 好用的Redis客户端操作工具
- C++内嵌汇编 教程1
- OSPF认证、虚链路、过滤、track
- 程序员为什么要转行项目经理
- 新手学游戏开发必知的一课
- Argument(s) are different! Wanted:
- Python常用配置文件ini、json、yaml及python字典读写总结