基于专利多属性融合的技术主题划分方法研究
摘要
【目的】 合理、有效、准确地划分技术主题具有重要意义,本文旨在融合专利的多个属性改善技术主题划分效果。【方法】 分别基于专利的文本内容、引用关系和分类信息构建专利文本向量、专利引文向量和专利分类向量,综合三者得到基于多属性融合的专利向量,在此基础上通过专利聚类获得技术主题。【结果】 与基于一个或两个属性的专利向量表示方法相比,基于专利多属性融合的方法在不同层级的IPC分类和不同数量的样本集上均表现出更高的专利分类准确率、召回率和<
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