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基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述.PDF

计算机技术应用 • the Application of Computer Technology

基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述

文/白宁超唐聃王亚强

知识类型较单一，知识的表示形式也相对简单。本体进行划分。其中，根据本体对领域的依

领域本体的构建方法是当前另一种方法是通过与知识工程师进行交互，使赖程度由高到低可分为四个类别：顶级本

摘

本体研究的热点问题之一。已被

要

用一些知识获取平台或管理环境，实现知识的体 (top-level Ontologies)、领域本体 (domain

广泛应用于知识工程、自然语言

处理、系统建模、信息处理、信获取。这种方法不仅手工工作量大，而且通用 Ontologies)、任务本体 (task Ontologies) 和应

息检索和语义 Web、软件复用等领

性也较差。鉴于现有文本知识获取方法的缺陷，用本体 (application Ontologies) 。

域之中。但是，目前的领域本体

的创建还缺乏系统的、针对所有本文提出一种从古籍文本的表征及内容特征出

1.3 本体的应用领域

领域的、工程化的方法。本文介

发，抽取实义词，为实现中医文献标引和检索

绍一种基于主动学习的传统中医

症状本体的文本知识自动获取方从单汉字层次向词、概念层次的过渡。基于主目前，本体已经被广泛应用于知识工程、

法的设计和实现。通过引入领域

动学习的方法进行文本标注，再进行自动领域自然语言处理、数字图书馆、信息检索和Web

本体，实现半结构化文本知识的

完全自动获取。该方法具有较好本体构建。异构信息的处理、软件复用、面向对象技术和

的通用性，把人们从繁重的手工本文第 1、2 章介绍本体以及领域本体发语义 Web 等领域。典型的应用有：

劳动中解放出来，并能极大地提

高中医知识获取的效率和应用价展；第 3 章介绍传统中医症状本体的研究背景 (1)基于语义的信息检索，特别是网络

值。与意义；第 4 章介绍基于主动学习的传统中医搜索引擎和数字化图书馆。

症状本体构建方法可行性分析及结果和性能评 (2 )基于本体的数据集成、机器学习等。

价；第 5 章总结全文。 (3 )领域本体的应用。

【关键词】领域本体中医症状名语义标注 (4 )语义Web 服务。

1 研究的范畴和发展现状

主动学习 (5 )在线元数据管理和自动信息发布。

1.1 本体的概述

1.4 本体研究的现状

本体 (Ontology) 是近年来计算机及相关本体最早是一个源于哲学的概念，是一种

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