题目一：性能测试响应时间，吞吐量变化

性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？

稳定性测试
被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。在生产环境，请求压力是不均匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。

TPS

吞吐量 = (1000 / 响应时间ms) * 并发数

性能测试目标：要把这条曲线测出来。

性能测试：a~b 并发数增加，TPS快速增加。

负载测试：b~c 并发数增加，TPS增长速度变小。

压力测试：c~d 并发数增加，TPS反而开始下降。

让系统在b点位置左右运行；如果在c点位置左右，那么就很容易系统奔溃了。

到底是在b点位置的左还是右呢？这要依赖于投资多少钱的机器。如果要省钱，那么在b点靠右的位置，安全性会低一点，到达c点比较危险。如果不差钱，那么可以多加机器(比如银行)，那么就在b点靠左的位置。

响应时间

通常瓶颈点在于磁盘和内存数。

吞吐量 = (1000 / 响应时间ms) * 并发数

系统响应时间和吞吐量如何变化:

[a, b) 区间，响应时间变化不大，吞吐量在持续增大(根据吞吐量公式)，因为硬件能够接收这么多流量。
[b, c) 区间，响应时间逐渐增大，吞吐量在持续增大，增速较[a, b)变缓慢，因为硬件已经超负荷。
[c, d) 区间，响应时间快速增大，吞吐量在缓慢增加，最终达到最高值，因为最终系统崩溃。

题目二：编写测试工具

用你熟悉的编程语言写一个 web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.bing.com。

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