什么是感受野 Receptive Field 感受野是什么意思
有一个人写的很好，放上他写的文章
彻底搞懂感受野的含义与计算 - 知乎
然后嘞，如果你点进去不想看，那你就适合看我写的哈哈
比较浮躁，那就我来吧
首先我们得知道感受野的英文名字哈
洋气 感受野 Receptive Field
注意哦，这是让机器看的哦，也就是机器注意的，cnn（卷积神经网络）要看到的地方
卷积神经网络
神经网络中神经元“看到的”输入图片的区域
The receptive field is defined as the region in the input space that a particular CNN’s feature is looking at
当然哦，为什么要用卷积在这里还是要提及一嘴
详情请出门右转吴恩达深度学习
神经网路的参数量巨大
所以如果没有足量的数据，就会发生过拟合overfitting
参数量如此之大，又不想只处理小图片，唯一的正确的答案就是卷积
1. 使用卷积的原因: (1) 减少参数数量,提高计算速度。
(2) 可以用更小的训练集来训练网络,从而预防过拟合。
2. 卷积可以减少参数的原因:
(1) 参数共享: 观察发现,特征检测如垂直边缘检测如果适用于图片的某个区域,那么它也可能适用于图片的其他区域。
(2) 稀疏连接: 在每一层,每一个输出值仅依赖小数目的输入。
啊哦 扯远了 不过这些真的 很重要
回来哦，所以卷积是可以让图像压缩（缩小）的，或是理解成丢失一些边缘信息，当然也有same卷积，用padding即可
那么
是不是这个画圈的小块，相当于看到了原先输入input图像的5*5区域，这个区域就是这个圈的感受野。随着层数的深入，先看图哦注意后面小正方形哦
注意哦，这里的filter （卷积核取3*3）
也就是说 第二层只用黄色的就能看到整个第一层
这个第三层就厉害了 就用了一个小方块就看到了原图
希望大家在这里能理解小陈的良苦用心
就一句话 ：随着网络层数的加深，虽然图像越来越小，但是相应层数的感受野就能看到的越多感受野也就越大，或是说能看见一些高级语义图像的底层特征、高层特征是什么，语义信息是什么意思_：）�东东要拼命的博客-CSDN博客
之后详细的计算，也请回东东介绍大家的第一篇引用研读吧，相信会很好理解了
最后还是谢谢那个大哥
彻底搞懂感受野的含义与计算 - 知乎
希望大家也能有所收获！
什么是感受野 Receptive Field 感受野是什么意思相关推荐
- 感受野-Receptive Field的理解
之前在阅读yolov1的论文时,发现yolov1用到了Resnet,于是找到了Resnet论文,在研究Resnet的时候,发现自己对卷积的相关操作理解还不够深刻,于是研究卷积,发现其中一个比较重要的概 ...
- 深度学习之学习（1-2）感受野(receptive field)
参见:原始图片中的ROI如何映射到到feature map? - 知乎 1 感受野的概念 在卷积神经网络中,感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像 ...
- 如何计算感受野(Receptive Field)
一.感受野的概念 感受野指的是一个特定的 CNN 特征(特征图上的某个点)在输入空间所受影响的区域. 感受野计算时有下面的几个情况需要说明: a)第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小等于滤波器的 ...
- 感受野(receptive field)
学习RCNN系列论文时, 出现了感受野(receptive field)的名词, 感受野的尺寸大小是如何计算的,在网上没有搜到特别详细的介绍, 为了加深印象,记录下自己对这一感念的理解,希望对理解基于 ...
- 深度CNN感受野(Receptive Field)的计算
参考 如何计算感受野(Receptive Field)--原理 FOMORO AI -> 可视化计算感受野的网站,可以用来验证自己计算的结果 Python代码 这里使用的是从后向前的计算方法,简 ...
- 深度学习笔记~感受野(receptive field)的计算
以前对CNN中的感受野(receptive field)已经有了一些认识,基本上是从概念理解上得到的. 本篇文章给出了receptive field的计算过程和相应的python代码,对recepti ...
- 池化层(pooling layer) 感受野(Receptive Field) 神经网络的基本组成
目录 (1)本文涉及的函数 (2)池化层 (3)感受野 (4)代码示例(含注释) 承接上两篇博客:卷积层(空洞卷积对比普通卷积).激活函数层 (1)本文涉及的函数 import torch impor ...
- Receptive field 感受野 原理+计算+图解+空洞卷积hole
Receptive field The fixed-sized CNN feature map visualization **1.一般可视化CNN feature map** **2.固定size的 ...
- 如何计算感受野(Receptive Field)——原理
本文转载自知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31004121 写这篇文章的初衷是自己需要计算感受野,但是在今天之前只对感受野有感性认识,并不知道如何定量计算.所以在网 ...
最新文章
- 【学习笔记】超简单的多项式开方
- 一文讲透非标品的商品类目设计
- 二十一、深入Python强大的装饰器
- XAMPP 无法启动解决
- 《Oracle comment on注释信息方法论》
- AI人才有多贵？年薪三五十万美元起步，高校教授大量投身工业界
- 10.14-10.20学习总结
- vue3.0版本怎么修改服务器路径,@vue/cli 3.0 下通过npm命令切换不同服务器地址
- 关于pipe管道的读写端关闭问题
- 服务器多开虚拟机怎么使用教程,游戏多开，你需要这个虚拟机教程
- EasyPlayer.js H5播放器帮助我这种不会前端的普通用户也能轻松实现直播接入
- 13.设计模式--外观模式(Facade模式)
- 第三方SSD问题引起电脑频繁重启问题IONVMeController.cpp:5499
- 一般试卷的纸张大小是多少_试卷字体多大合适 标准试卷的字体大小
- pdf怎么转换成图片？
- 单片机c语言课后题答案,单片机原理及应用(C语言版)习题答案.doc
- 此计算机上的操作系统或service pack,win10系统安装补丁失败提示缺少service pack系统组件的设置办法...
- vue 前端导出PDF文件学起来
- 《草根自媒体达人运营实战》一一1.3 各种自媒体平台及优缺点
- 在codesys中通过EtherCAT总线驱动IO模块