python学习——介绍若干采样算法

在做一个事情，因为时序数据的频率经常不一样，比如说股票跳动里的高波动部分，但是我们比如说想拿到模型中训练，这个时候经常就需要上采样和下采样来操作
第一个算法：论文Downsampling Time Series for Visual Representation中提到了一种数据采样算法LTTB
【原创】保留时序数据波动细节的一种采样算法
未采样的原始数据

使用LTTB算法采样后的数据（7500->500）

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