镜头选型

  • 1. 基本概念
    • 1.1 焦距
    • 1.2 光圈
    • 1.3 光圈系数
    • 1.4 景深
    • 1.5 分辨率
    • 1.6 放大倍率
    • 1.7 接口
    • 1.8 尺寸
    • 1.9 像差
  • 2. MTF曲线
  • 3. 选型案例
  • 4 其他光学器件
    • 4.1 棱镜
    • 4.2 偏振镜
    • 4.3 滤镜
    • 4.4 远心镜头
  • 5. PDF下载

1. 基本概念

1.1 焦距

  • 镜头主点到焦点的距离

1.2 光圈

  • 控制通光量的大小

1.3 光圈系数

1.4 景深

  • 在保证物体成像清晰的前提下,物体在空间中被允许移动的最大范围
  • 光圈越大,景深越小;光圈越小,景深越大;
  • 镜头焦距越长,景深越小;焦距越短,景深越大;
  • 物距越长,景深越大;物距越短,景深越小。

1.5 分辨率

在像平面处1毫米内能分辨开的黑白相间的线条对数,单位是“ 线对 / 毫米”,镜头的分辨率要大于等于相机分辨率
镜头分辨率:镜头分辨率与相机的分辨率共同影响着成像的清晰度,根据木桶效应,成像效果取决于硬件中最差的一环。

相对孔径是光圈系数的倒数

1.6 放大倍率


1.7 接口

C接口和CS接口是工业摄像机最常见的国际标准接口,区别在于C型接口的后截距为17.5mm,CS型接口的后截距为12.5mm。

1.8 尺寸

即最大兼容CCD芯片大小。镜头的尺寸大小必须大于或等于CCD芯片大小。

1.9 像差

理想像点与实际像点之差。

2. MTF曲线


镜头的MTF曲线用于评价镜头成像的好坏,Zemax软件可以用来测试镜头成像质量。

  • 曲线A所代表的镜头在低频段反差适中,但随着空间频率的提高,它的衰减过程很慢。说明其素质还是不错的。
  • 曲线B所代表的镜头在低频表现很好,说明镜头的反差很好。但随着空间频率的提高。它的曲线衰减很快,说明镜头的分辨率不算很好。
  • 曲线C所代表的镜头在低频时就很快衰减,综合素质较低。
  • MTF曲线越高,镜头光学质量越好。综合反差和分辨率来看,MTF曲线以下包含面积越大越好。
    MTF曲线越平直越好,越平直越说明边缘与中间一致性好。边缘严重下降说明边角反差与分辨率较低

3. 选型案例

  • 已知客户观察范围为30mm*30mm,工作距离为100mm,CCD尺寸为1/3’,那么需要多少焦距的镜头

  • 计算方法:
    1/3=3.6mm(垂直)
    f =(100*3.6)/30

  • 已知客户要求的系统分辨率为0.06mm,像元大小为4.7um,工作距离大于100mm,光源采用白色LED灯,那么需要多少焦距的镜头

  • 计算方法:
    客户如果没有变焦要求,选择定焦镜头就可以
    如果带有测量功能的尽量用畸变小的镜头或者远心镜头
    焦距计算

  • 成像放大倍率:
    M=4.7/(0.061000)
    f=L
    M/(M+1)
    注意:镜头的成像面要大于等于CCD尺寸,镜头的接口和相机配合

4 其他光学器件

4.1 棱镜

棱镜常用来转折光路或者将光学系统所成的像偏转90°。根据棱镜的方位不同,成像可为左右一致而上下颠倒与左右不一上下一致。

4.2 偏振镜

也叫偏光镜,简称 PL 镜,是一种滤色镜。偏振镜的出色功用是能有选择地让某个方向振动的光线通过,在彩色和黑白摄影中常用来消除或减弱非金属表面的强反光,从而消除或减轻光斑。

4.3 滤镜

也叫滤光镜,该组件可以用于允许特定波长的光线通过或阻挡指定波长的光线,彩色滤镜可以阻挡工业环境中经常存在的其他非单色光源(如日光、天棚灯灯),但该组件也会限制到达传感器的实际光量。

4.4 远心镜头

光圈又叫孔径光阑
孔径光阑在物空间成的像——物方远心——入瞳中心(常用)
孔径光阑在像空间成的像——像方远心——出瞳中心
远心镜头不需要选焦距。只需要考虑工作距离和放大倍率。

5. PDF下载

https://download.csdn.net/download/weixin_38566632/18434632

机器视觉硬件选型——镜头选型相关推荐

  1. 机器视觉硬件—相机镜头的选型

    相机镜头的选型 1 焦距(Focal Length) 记为f.从镜头中心点到胶平面上所形成的清晰影像之间的距离.一般 情况下,焦距越大,工作距离越大,视角越小:焦距越小,工作距离越小,视角越大. f/ ...

  2. 机器视觉工业相机和镜头选型

    一.视野计算 1.倍率=芯片尺寸(靶面)/视野----远心镜头选择 2.焦距=倍率x相机高度(工作距离) 2.像素精度要求=检查精度/(3-5)个像素 3.相机分辨率=视野/像素精度 4.芯片尺寸(靶 ...

  3. 精华总结|机器视觉硬件之镜头

    内容提要 1.镜头定义:介绍光学镜头的定义2.镜头分类:从球面镜到非球面镜,从定焦到变焦,从短焦到长焦,尽可能 多的阐述镜头种类3.镜头参数:以Computar镜头为例,实例分析镜头参数4.镜头成像影 ...

  4. 机器视觉相机和镜头选型工具——电脑端软件

    从去年从事机器视觉以来,一直在找镜头的选型工具,手机端倒是找到了,电脑端一直不如意(本人是个懒人). 昨天偶尔在网上看到有个汉语编写软件的工具,觉得可以搞一搞.之前不弄是因为自己不会写软件,不懂C语言 ...

  5. 机器视觉相机和镜头选型

    工业相机选型: 分辨率:相机每次采集图像的像素点数,一般对应于光电传感器靶面排列的像元数,分辨率=感光芯片尺寸/像素尺寸,面阵相机的分辨率有795×596,1024×1024,2048×2048,53 ...

  6. 视觉硬件 - 相机 镜头 选型

    相机 分辨率 知: \[ 相机的像素精度 = \frac{视野的单方向大小}{相机的单方向分辨率} \] 则: \[ 相机的单方向分辨率 = \frac{视野的单方向大小}{相机的像素精度} \] 案 ...

  7. 机器视觉硬件—相机的选型

    1.相机存储的文件格式:bmp(原始)(无损),ipg(压缩): 2.工业分类: ①芯片:ccd(测量),cmos(检测): ②传感器:线扫相机(精度不高),面阵相机()/3d相机: ③扫描方式:隔行 ...

  8. 机器视觉硬件选型简析

    机器视觉硬件选型简析 一.相机选型 二.镜头选型 三.光源选型 四.选型工具 五.应用举例 参考文档 一.相机选型 搭建机器视觉硬件系统,相机的选择很大程度上决定了所成的图像的质量,包括图像分辨率.图 ...

  9. [硬件选型] 镜头的相关参数及选型

    一个光学镜头对像差校正的优良与否,即成像质量的好坏,可以通过像差的大小来衡量,一般较常见的像差类型有球差.像散.场曲.色差.畸变(枕型畸变–变小了,桶型畸变–变大了).彗差等.对变焦镜头和定焦镜头来说 ...

最新文章

  1. TF (transform) in ROS
  2. python linux编程与window编程_Python实现Windows和Linux之间互相传输文件(文件夹)的方法...
  3. 正直摄影方式的精度估算式_[公务员考试]数量关系——估算法与直除法
  4. Middleware课程01-概述
  5. MATLAB实战系列(八)-头脑风暴优化(BSO)算法求解旅行商问题(TSP)(附MATLAB代码)
  6. C# Regex 正则表达式 匹配特定的内容
  7. Java mail 发送邮件 主题(标题)乱码
  8. 为什么我喜欢单独编程
  9. 极光推送 请检查参数合法性_极光小课堂 | 极光推送在人脸识别终端管理系统中的应用...
  10. 如何用计算机算矩阵,【活用工具】教你如何用卡西欧fx82es计算机计算复数 矩阵...
  11. Js获取字符串的显示宽度/高度
  12. 关于mono的编译与安装
  13. Parallels Desktop 17 for Mac虚拟机 v17.0.1 (51482)
  14. jQuery 学习笔记之十 (jQuery ajax )
  15. KingDZ 变菜鸟,每日一个C#小实例之---C#MessageBox小技巧
  16. 云上DevOps-CodePipeline,Packer和Terraform集成实践探索
  17. 【Android】音视频开发基础入门
  18. PHP 文字生成透明图片
  19. 各大浏览器清除缓存的快捷键
  20. 传输层端口、TCP和UDP的概念

热门文章

  1. 安装Eclipse ADT插件时遇到的一些问题,错误
  2. nginx日志统计分析的相关常用命
  3. C++程序设计选择题
  4. 教你如何在Ubuntu中创建 Sudo用户
  5. Zabbix通过Smokeping检测网络质量并告警
  6. 大规模数据运行时,可以考虑使用多线程处理!
  7. 具体问题具体分析 之 QA票
  8. JavaSE学习总结(八)—— 异常处理(Exception)
  9. 解决Glyphicons 字体不显示问题的两种解决方案
  10. 移动前端自适应解决方案和比较