研究生生涯规划(计划与安排)
研究生生涯第一步(计划与安排)
本文参照给研一同学们的深度学习学习规划
目录 |
---|
绪论 |
学习路线 |
schedule |
任务与要求 |
工具平台 |
课程学习 |
书本学习 |
论文学习 |
1.绪论
在研一上学期,基本上是混过去的,因此,在接下去的两年需要好好规划,做自己应该有的样子。
2.学习路线
- 完成Python学习,完成相应代码修改.
- 阅读基础cv paper
- 阅读特定应用方向paper
- 学习某一种学习框架,并实现复现感兴趣方向一篇paper的实验结果.
- 总结汇报
先这样吧!
3.schedule(重要,实时更新)
在学习的同时,需要劳逸结合,可以多出去运动运动。还在更新中,每天应该健身或运动,学学英语,看看其他科普,文学知识等。多看博客
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
7:00-8:00 | 起床+洗漱+吃饭 | ||||||
8:00-8:30 | 练会英语(口语) | ||||||
8:40-11:30 | 看相关论文 | ||||||
11:30-12:30 | 吃饭 | ||||||
12:30-2:00 | 休息 | ||||||
2:00-5:30 | 看相关视频 | ||||||
5:30-6:30 | 吃饭 | ||||||
5:30-6:30 | 吃饭 | ||||||
6:30-7:00 | 博客时间 | ||||||
6:30-10:30 | 论文+实操 |
4.工具平台
这是复制过来的,后面加上自己的。
先修理论知识(用到再看):
微积分(复合导数)
概率论与数理统计
线性代数(高等代数)
工具平台(推荐)
- Anaconda(python 2.7/3.5) —cs231n的assignment用2.7版本
- numpy(矩阵运算,数值计算库)
- matplotlib(专业绘图)
- pandas(数据清洗、切片预处理)
- sklearn(特征选择、传统ML)
- python-opencv
- 深度学习框架:Tensorflow/Pytorch/mxnet/caffe(不推荐).
- 离线浏览器文档查阅:devdocs.io (包含numpy、pandas等)
5.课程学习
学习了基础{黑马视频}
接下来从数据分析开始看视频。
必须要实操
下面是我的学习过程链接:
6.书本学习
后续更新:
7.论文学习
对于论文学习,也是需要策略的:这里是一篇比较好的论文:百度(how to read a paper):
How to read a paper
下面是我的论文学习过程:
8.实时想法
对于自己突发的想法,应该实时记录下来,下面是私密链接:
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